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MATLAB基础与编程入门(第1版)
MATLAB基础与编程入门(第1版)
MATLAB
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学习MATLAB最基础的入门电子书。M语言编程方法详细介绍
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MATLAB基础与编程入门
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3星 · 编辑精心推荐
本书是学习MATLAB产品的最基础的入门书籍,重点介绍了MATLAB产品的体系,MATLAB桌面工具的使用方法,M语言的编程方法,MATLAB进行数据可视化、分析处理的基本步骤以及部分常用的MATLAB工具.书中不仅包含了MATLAB的基本使用方法,还包含了作者多年来使用MATLAB解决各种工程问题时积累的实际经验。该书内容翔实、全面、权威,示例丰富,不仅能够成为那些准备学习MATLAB软件的工程
matlab基础与编程入门
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第一章 概述 第二章 矩阵和数组 第三章 数据类型 第四章 MATLAB编程基础 第五章 文件I/O 第六章 图形基础 第七章 GUIDE入门
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是刚刚接触MATLAB的,很好的入门资料,很好的
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基础的MATLAB编程教材,适用于初学者!
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Matlab能够轻松地实现二维、三维数据的可视化显示,这种可视化显示是基于GUI技术实现的。 matlab的GUI是一个可视化人机交互界面,很好用,也可以自己编个GUI界面,当然matlab自己带了很多GUI界面,GUI也是图形控件
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这个教程很是详细,很多的具体的细节都有提到,还有一些实例适合初学者
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MATLAB基础与编程入门,讲述了matlab的入门基础,是非常不错的教程哦
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一些常用的画图实例、菜单命令调用以及数据的处理等!
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这是一个学习matlab非常好的PPT,共有7个章节,每个章节有大约100页的PPT,希望大家踊跃下载
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MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
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matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
五自由度机械臂正逆运动学matlab仿真
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五自由度机械臂正逆运动学matlab仿真,包括正运动学,逆运动学和基础模型。并且具有测试代码,运动轨迹仿真。代码包含了机器人的运动学和轨迹规划问题。为了实现对五自由度机械臂的运动学控制,采用了 Denavit-Hartenberg (D-H)建模方法来建立机械臂的运动学模型。其运动学正解和逆解是利用机械臂的奇偶变换矩阵获得的矩阵得到运动学正解和反解
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