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贝叶斯网络结构的学习总结 贝叶斯网络建模一般有三种方法:1)依靠专家建模;2)从数据中学习;3)从知识库中创建。在实际建模过程中常常综合运用这些方法,以专家知识为主导,以数据库和知识库为辅助手段,扬长避短,发挥各自优势,来保证建模的效率和准确性。但是,在不具备专家知识或知识库的前提下,从数据中学习贝叶斯网络模型结构的研究显得尤为重要。 常用的结构学习方法主要有两类,分别是基于依赖性测试的学习和基于搜索评分的学习。
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d_beibei
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