使用SPSS 进行两组独立样本的t检验、F检验、显著性差异、计算p值[文].pdf

使用 SPSS 进行两组独立样本的 t 检验、F 检验、显著性差异、计算 p 值 SPSS 是一种广泛应用于统计分析的软件工具，今天我们将学习如何使用 SPSS 进行两组独立样本的 t 检验、F 检验、显著性差异、计算 p 值。 先来了解一下 t 检验，t 检验是一种常用的统计学方法，用来比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。它是基于学生 t 分布的检验方法，能够检测两个组之间的均值差异是否显著。 在我们的例子中，我们有两个独立的样本，名称分别为“111”和“222”。我们想知道这两个样本的均值是否存在显著差异。 我们需要打开 SPSS，输入数据，并命名分组。变量视图如下： | 变量名 | 类型 | 标签 | | --- | --- | --- | | 分组 | 名称 | 111、222 | | 体重 | 数值 | 体重数据 | 点击“分析”-“比较均值”-“独立样本 T 检验”，选择分组变量为“分组嗷嗷嗷”，检验变量为“体重喵喵喵”。 【关键的一步】 点击分组嗷嗷嗷，进行“定义组”，输入对应的两组数据的组名：“111”和“222”。点击确定，数据与组名对应上了。 点击“确定”，生成 T 检验的报告，即将大功告成！我们可以看到 T 检验的结果，包括 T 值、自由度、Sig 值。 F 检验是另一种重要的统计学方法，用来判断两总体方差是否相等。它也是一种常用的检验方法，用于检测两个样本的方差是否存在显著差异。 在我们的例子中，我们可以看到 F 检验的结果，如图所示： | F | Sig. | | --- | --- | | 4.321 | .007 | F 旁边的 Sig 的值为.007，即 0.007，<0.01，两组数据的方差显著性差异！ 看到“假设方差相等”和“假设方差不相等”了么？此时由于 F 检验得出 Sig <0.01，即认为假设方差不相等！ 因此，我们只关注红框中的数据即可，如图，红框内，Sig（双侧），为.490，即 0.490，也就是我们要求的 P 值啦！ Sig（双侧）>0.05，所以两组数据无显著性差异。 PS：同理，如果 F 检验的 Sig >.05（即>0.05），则认为两个样本的假设方差相等。 因此相应的 t 检验的结果就看上面那行。 我们使用 SPSS 实现了两组独立样本的 t 检验、F 检验、显著性差异、计算 p 值。通过这次实践，我们掌握了使用 SPSS 进行统计分析的基本步骤和方法。