SPSS两独立样本t检验收集.pdf

SPSS两独立样本t检验收集 SPSS两独立样本t检验是一种常用的统计分析方法，用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。本文将详细介绍SPSS两独立样本t检验的步骤和结果解释。 在进行SPSS两独立样本t检验之前，需要了解什么是独立样本t检验。独立样本t检验是一种参数检验方法，用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。该方法假设两个样本来自不同的总体，且每个样本都是独立的。 在SPSS中，进行两独立样本t检验的步骤如下： 1. 需要将两个样本的数据输入到SPSS中，并定义两个样本的标识值。 2. 接下来，需要选择要进行t检验的变量，并将其添加到对应的框内。 3. 然后，需要定义两个总体的标识值。 4. SPSS将生成t检验结果，包括t统计量、自由度、概率值等信息。 在本例中，研究者想要比较本市户口和外地户口的家庭人均住房面积的平均值是否存在显著差异。因此，研究者收集了两个样本的数据，并将其输入到SPSS中。 在SPSS中，研究者选择了人均面积作为要进行t检验的变量，并将其添加到对应的框内。然后，研究者定义了两个总体的标识值，即本市户口和外地户口。 SPSS生成了t检验结果，如下表所示： | | Mean | Std. Deviation | Std. Error Mean | | --- | --- | --- | --- | | 户口情况 | 65.46 | 9.000 | 1.463 | | 外地户口 | 71.78 | 8.001 | 1.481 | Levene's Test for Equality of Variance | | F | Sig. | | --- | --- | --- | | Equal variances assumed | 4.968 | 0.029 | | Equal variances not assumed | 4.990 | 0.030 | t-test for Equality of Means | | t | df | Sig. (2-tailed) | Mean Difference | Std. Error Difference | 95% Confidence Interval of the Difference | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | -6.960 | 65 | 0.001 | -6.32 | 1.463 | -9.29, -3.35 | 从上表可以看出，总体方差的检验F对应的概率P值为0.029，小于显著性水平a=0.05。因此，两总体方差有显著差异。 此外，t统计量对应的双尾概率p值为0.001，小于显著性水平a=0.05。因此，两总体的均值有显著差异，即本市户口和外地户口的家庭人均住房面积的平均值存在显著差异。 SPSS两独立样本t检验是一种常用的统计分析方法，用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。通过本例我们可以看到，SPSS两独立样本t检验可以帮助研究者快速、准确地比较两个独立样本的均值，并且可以帮助研究者发现两个总体之间的差异。