Python爬虫是初学者进入数据分析和网络数据采集领域的一个重要入口。这个项目旨在帮助那些对编程有一定基础，尤其是对Python感兴趣的新手快速掌握爬虫的基本技能。标题中的"每条语句标有注解"表明这是一个非常适合初学者的教程，因为详细的注解能够帮助理解代码的每一部分功能。
我们要了解爬虫的基本流程。爬虫通常包括以下几个步骤：
1. **请求网页**：使用`requests`库发送HTTP请求到目标网站获取HTML页面。
2. **解析HTML**：利用`BeautifulSoup`或`lxml`等库解析HTML内容，找到我们需要的数据。
3. **数据提取**：通过CSS选择器或XPath定位到目标元素，提取出文本、链接等信息。
4. **数据存储**：将提取的数据保存到本地，常见的格式有CSV、JSON等。
5. **异常处理**：考虑到网络问题、网站结构变化等因素，需要编写异常处理代码以增加爬虫的稳定性。
在描述中提到的"商铺数据加载及存储"可能是指该项目会涉及抓取商店的相关信息，如名称、地址、评价等，并将这些数据保存到文件中。文件名"项目01商铺数据加载及存储_资料"暗示了这可能是整个系列教程的第一个环节，重点在于如何获取和保存数据。
在实际的代码中，你可能会看到以下知识点：
- **基础语法**：Python的基础语法，如变量、条件语句、循环、函数等。
- **网络请求**：使用`requests.get()`方法发送HTTP请求，获取网页响应。
- **HTML解析**：使用`BeautifulSoup`解析HTML文档，通过`.find()`或`.select()`方法查找特定元素。
- **数据提取**：使用`.text`或`.get_text()`获取元素的文本，`[::]`切片操作提取特定索引或步长的元素。
- **数据存储**：使用`pandas`库的`DataFrame`对象和`to_csv()`方法将数据保存为CSV文件。
- **异常处理**：`try-except`语句用于捕获并处理可能出现的错误，如网络超时、请求失败等。
此外，新手项目还可能介绍如何避免被网站封禁的策略，如设置`headers`模仿浏览器行为，使用`time.sleep()`进行延迟请求，或者使用代理IP。
通过这个项目，新手不仅可以学习Python爬虫的基本操作，还能培养解决问题和调试代码的能力。"人生苦短，我用Python"这句话体现了Python简洁高效的特性，它使得编程变得更为直观，非常适合初学者快速上手。所以，如果你对爬虫有兴趣，这是一个非常好的起点。
