完整版精品Python网络爬虫教程 数据采集 信息提取课程 06-实例1-中国大学排名爬虫（共26页）.pptx

【课程简介】 本课程适合所有需要弥补python网络爬虫的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。 【完整课程列表】 Python网络爬虫教程 数据采集 信息提取课程 01-Requests库入门（共59页）.pptx Python网络爬虫教程 数据采集 信息提取课程 02-网络爬虫的盗亦有道（共19页）.pptx Python网络爬虫教程 数据采集 信息提取课程 03-Requests库网络爬取实战（共29页）.pptx Python网络爬虫教程 数据采集 信息提取课程 04-Beautiful Soup库入门（共53页）.pptx Python网络爬虫教程 数据采集 信息提取课程 05-信息标记与提取方法（共49页）.pptx Python网络爬虫教程 数据采集 信息提取课程 06-实例1-中国大学排名爬虫（共26页）.pptx Python网络爬虫教程 数据采集 信息提取课程 07-Re(正则表达式)库入门（共51页）.pptx Python网络爬虫教程 数据采集 信息提取课程 08-实例2-淘宝商品信息定向爬虫（共17页）.pptx Python网络爬虫教程 数据采集 信息提取课程 09-实例3-股票数据定向爬虫（共23页）.pptx Python网络爬虫教程 数据采集 信息提取课程 10-Scrapy爬虫框架（共34页）.pptx Python网络爬虫教程 数据采集 信息提取课程 11-Scrapy爬虫基本使用（共32页）.pptx Python网络爬虫教程 数据采集 信息提取课程 12-实例4-股票数据定向Scrapy爬虫（共23页）.pptx 在本篇《完整版精品Python网络爬虫教程》中，我们将会深入学习如何利用Python进行数据采集和信息提取，特别是通过实例1——中国大学排名爬虫来实践这些技能。这个教程适合所有对Python网络爬虫感兴趣的初学者或者需要温故而知新的开发者。 课程从Requests库的入门开始，讲解了如何利用Requests库自动爬取HTML页面，实现自动网络请求提交。Requests库是Python中非常常用的HTTP客户端库，能够方便地发送GET、POST等各种HTTP请求，获取网页内容。通过这个库，我们可以轻松地从指定URL获取HTML文档。 接下来，课程介绍了网络爬虫的道德规范，包括遵守网站的robots.txt文件。robots.txt文件是网站提供给爬虫的指南，规定了哪些部分可以爬取，哪些禁止爬取。在编写爬虫时，尊重网站的规则是非常重要的，否则可能导致IP被封禁或者法律问题。 然后，课程详细讲解了BeautifulSoup库的使用，这是用于解析HTML和XML文档的强大工具。通过BeautifulSoup，我们可以方便地查找、遍历和提取网页中的信息。例如，在中国大学排名爬虫实例中，我们需要用BeautifulSoup解析HTML页面，找到包含大学排名、名称和总分的数据。 在实际操作中，我们需要按照以下技术路线进行： 1. 使用requests库获取目标大学排名网页的内容，如http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2016.html。 2. 使用BeautifulSoup解析获取的HTML文本，提取出大学排名、名称和总分等关键信息，并存储到合适的数据结构，如列表或字典。 3. 利用这些数据结构，格式化并输出结果，便于查看和进一步处理。 在这个过程中，可能会用到自定义的辅助函数，如`getHTMLText()`用于获取HTML文本，`fillUnivList()`用于填充大学信息的列表，以及`printUnivList()`用于打印大学排名列表。 此外，课程还涵盖了其他实用的爬虫技术，如正则表达式库re的入门，以及使用Scrapy爬虫框架进行更复杂的爬虫项目。Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，它提供了完整的解决方案，包括数据下载、解析、存储等，适用于大型或复杂的网络爬虫项目。 本套Python网络爬虫教程全面覆盖了网络数据采集和信息提取的基础知识，从基础的HTTP请求到高级的爬虫框架，通过实例教学，让学习者能够逐步掌握网络爬虫的核心技能。通过对中国大学排名的爬虫实践，你可以锻炼到HTML解析、数据提取和爬虫伦理等多方面的能力。