第一步编译运行catchpicture.py文件获取人脸数据并保存到本地文件夹。
第二步编译运行picturepraction.py文件对第一步采集人脸做预处理。
第三步编译运行load_face_dataset.py将预处理处理之后的图片加载到内存。
第四步编译运行face_train_use_keras.py搭建卷积神经网络,并训练模型。
第五步编译运行face_predict_use_keras.py调用第四步训练好的人脸模型来识别人脸。
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本项目是一款基于Python编写的CNN卷积神经网络图像识别系统源码,包含152个文件,涵盖130个Python源文件、4个XML配置文件、3个文本文件、3个模型文件、2个Git忽略文件、2个Markdown文件、2个pickle文件以及少量其他类型文件。该系统为非框架自行编写的深度神经网络,适用于图像识别任务。
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基于Python实现的CNN卷积神经网络图像识别设计源码 (151个子文件)
data_batch_test 898KB
data_batch_train 7.89MB
.gitignore 1KB
.gitignore 47B
cnnimagerecognition.iml 333B
LICENSE 11KB
batches.meta 49B
linear.model 140KB
模型.model 610B
linear.model 610B
picklemodel.pkl 132KB
data_tk_pickle_result.pkl 643B
ReLU.png 61KB
cnn_base_with_bn.py 41KB
cnn_base.py 36KB
dl9.py 21KB
dl9.py 21KB
dl9.py 20KB
dl9.py 20KB
dl9.py 20KB
trainModelByTeacher.py 19KB
trainModelByTeacher2.py 17KB
trainModelByTeacher2.py 17KB
trainModelByTeacher.py 17KB
trainModelByTeacher.py 17KB
trainModelByTeacher.py 17KB
trainModelByTeacher.py 17KB
trainModelByTeacher.py 17KB
model.py 16KB
model.py 15KB
model.py 15KB
model.py 15KB
model.py 15KB
model.py 15KB
model.py 14KB
model.py 14KB
experiment.py 11KB
model.py 10KB
nn_sample_hiddenLayer.py 10KB
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experiment.py 8KB
Train_model.py 7KB
face_train_use_keras.py 7KB
Train_model.py 7KB
face_train_use_keras.py 7KB
face_train_use_keras.py 7KB
Image_preprocessing.py 6KB
Image_preprocessing.py 6KB
experiment.py 5KB
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2D数据实验.py 5KB
3D数据实验.py 4KB
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face_predict_use_keras2.py 4KB
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dl9_test.py 4KB
dl9_test.py 4KB
dl9_test.py 4KB
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train.py 3KB
train.py 3KB
Loading_pictures.py 3KB
Loading_pictures.py 3KB
face_predict_use_keras.py 3KB
face_predict_use_keras.py 3KB
train.py 3KB
train.py 3KB
train.py 3KB
train.py 3KB
train.py 3KB
Loading_pictures.py 3KB
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train2.py 2KB
Image_preprocessing.py 2KB
Image_preprocessing.py 2KB
Image_preprocessing.py 2KB
Loading_pictures.py 2KB
Image_preprocessing.py 2KB
Image_preprocessing.py 2KB
Image_preprocessing.py 2KB
Image_preprocessing.py 2KB
Loading_pictures.py 2KB
Loading_pictures.py 2KB
Loading_pictures.py 2KB
Loading_pictures.py 2KB
Image_preprocessing.py 2KB
Image_preprocessing.py 2KB
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Loading_pictures.py 2KB
Loading_pictures.py 2KB
test.py 2KB
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Loading_pictures.py 2KB
load_face_dataset.py 2KB
Image_preprocessing.py 2KB
Image_preprocessing.py 2KB
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