基于Python实现的CNN卷积神经网络图像识别设计源码

第一步编译运行catchpicture.py文件获取人脸数据并保存到本地文件夹。 第二步编译运行picturepraction.py文件对第一步采集人脸做预处理。 第三步编译运行load_face_dataset.py将预处理处理之后的图片加载到内存。 第四步编译运行face_train_use_keras.py搭建卷积神经网络，并训练模型。 第五步编译运行face_predict_use_keras.py调用第四步训练好的人脸模型来识别人脸。