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Jupyter Notebook
Python
共23个文件
py: 13
ipynb: 3
csv: 1
基于Transformer预测股票价格/epoch设置为20比较好: 1
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pyqt5计算器: 1
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本项目是一个基于Jupyter Notebook的Python编程技巧整理与优化设计源码集,共包含23个文件,涵盖13个Python源文件、3个Jupyter Notebook文件、1个CSV文件以及若干配置和文档文件。其中,包含一个用于股票价格预测的Transformer模型,推荐设置epoch为20。此外,项目还提供了一个基于PyQt5的简单计算器示例。整体设计注重代码优化与技巧分享,适合用于学习和参考Python编程实践。
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upload.zip (27个子文件)
PAC.ipynb 90KB
read_count_words.py 748B
from0To1-neural
pytorch.py 2KB
NN.py 5KB
prodata_class 4KB
model_w 317B
02.py 195B
科研
fig1.py 904B
大模型概率输出.py 737B
大模型部署
chatglm-6b
.keep 0B
.keep 0B
LSTM.py 3KB
.gitattributes 139B
基于Transformer预测股票价格
基于Transformer外汇股票预测.ipynb 415KB
IBM.csv 433KB
epoch设置为20比较好 15B
pred.ipynb 0B
.keep 0B
pyqt5计算器 2KB
Leedcode
重构索引.py 378B
二分法.py 575B
重复元素.py 201B
shouxieBigModel.py 8KB
aliyun.py 2KB
model.ipynb 12KB
实现星火API调用和中文转英文fastapi+sparkAI+en2zh.py 3KB
readme.txt 271B
共 27 条
- 1
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