基于python+pytorch框架的cnn,lstm等模型实现的中文分词项目+源码（毕业设计&课程设计&项目开发）

基于python+pytorch框架的cnn,lstm等模型实现的中文分词项目+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于python+pytorch框架的cnn,lstm等模型实现的中文分词项目+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~ 项目简介： 这是中文分词项目，使用pytorch框架的cnn,lstm等模型 1.preprocess data目录里是数据集 删去无用字符，打乱后 train 70% / dev 20% / test 10% 划分 2.represent 序列向量化，得到 sent、label，pad() 填充为相同长度 3.build 通过lstm,cnn构建序列标注模型，计算 mask_loss、mask_acc 4.segment predict() 比较原句和填充长度得到 mask_pred，在为 1 的字后插入空格