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2022-06-23
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利用多元线性回归研究水稻各品种的抗旱生理指标
摘要
在我国北方水源不足的条件下，大面积发展水稻生产受到了很大限制，因此
采用抗旱品种，节水种稻，越来越为广大农业科学工作者所重视。目前评价水稻
品种的抗旱性方法和指标的研究工作还处于摸索阶段，先用综合的生理指标来反
映水稻品种的抗旱性，为此进行本实验。综合性的抗旱生理指标是由质膜透性，
呼吸强度，脯氨酸含量，离体 24 小时的叶片含水量，气孔阻力，叶片生长速度，
成活率 7 项组成。该实验所用供试品种有 26 个（包括陆稻，水稻，湿润稻），
由河北大学生物性提供，在中国农业科学院品种资源研究所培育，日平均温度为
28℃，夜间温度为 20℃，自然光照下，所得的实验数据均出于该研究所。
回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种统计方法，而这种统计规律
称为变量之间的回归关系。本文利用 matlab 对数据进行多元线性回归分析，先
用 regress 函数进行回归，初步拟合出回归方程，然后再对其进行方差分析。由
于本实验变量较多，但并不是所有的变量都是显著的，故用逐步回归法对其进行
分析，剔除不显著的变量，然后再用 regress 对剔除某些变量后拟合出来的方程
进行检验。通过比较两种不同方法，最终确定回归方程。
1.1 实验数据
实验数据见附表。
ShuidaoData.m 水稻数据文件见附页
1.2 多元线性回归——regress
在命令窗口输入：
X=[diandao,huxi,shengzhangv,pro,H
O,chenghuo,qikong,k];
2
Y=zongjibie;
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,0.
05);
rcoplot(r,rint);
由此模拟出来的回归方程如下所示：
Y=0.2488*X(1)+0.2332*X(2)+0.2643*X(3)+0.1745*X(4)+0.1545*
X(5)
+0.2506*X(6)+0.1625*X(7)-1.6882
所得统计量如下所示：
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