图像变换(傅立叶变换),图像增强,边缘检测,滤波,.pdf
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2021-11-09
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图像变换(傅立叶变换), 图像增强, 边缘检测, 滤波, 图像压缩等.
实验工具:MATLAB 软件
课程设计时间:2008 年 12 月
实 验 部 分
1. 图像变换
程序代码及说明
clear all
N=100;
f=zeros(50,50); %产生一个 50*50 的全 0 数组
f(15:35,23:28)=1;
%定义图像数组，从 15 行到 35 行，23 列到 28 列附值为 1，为白色，其他区域为黑色
figure(1) %创建窗口的图形对象，句柄为 1
imshow(f,'notruesize') %显示图像 f
F=fft2(f,N,N); %在二维傅立叶变换前把 f 截断或者添加 0，使其成为 N*N 的数组
F2=fftshift(abs(F)); %把傅立叶变换的零频率部分移到频谱的中间
figure(2)
x=1:N;y=1:N; %定义 x 和 y 的范围
mesh(x,y,F2(x,y));colormap(gray);colorbar
%绘制立体网状图，将图形对象的色度改为灰度图像，colorbar 给坐标轴添加色彩条
%构建一个类似于 figure(1)的矩形函数
N=200;
f=zeros(100,100);
f(30:70,45:55)=1;
%定义图像数组，从 30 行到 70 行，45 列到 55 列附值为 1，为白色，其他区域为黑色
imshow(f,'notruesize');
%然后对 f 进行二维快速傅立叶变换：以下列出你自己编写的代码…
N=200;
f=zeros(100,100);
f(30:70,45:55)=1;
imshow(f,'notruesize');
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