在MATLAB中，图像处理是其众多应用领域之一。这篇文档主要介绍了MATLAB在读取、显示、保存图像以及进行图像处理方面的基本命令和方法。
读取图像使用`imread`函数，例如`imread('filename')`。这个命令会将指定路径的图像文件读入MATLAB环境，返回一个矩阵表示图像数据。如果当前目录中没有所需文件，需要提供完整路径，例如`imread('G:\image_experiment\test_images\lena.jpg')`。`size`函数可以用来获取图像的行数（M）和列数（N），例如`[M,N]=size(f)`。
显示图像通常使用`imshow`函数。基本语法是`imshow(f,G)`，其中`f`是图像数组，`G`是显示图像的灰度级数。例如，可以使用`imshow(I,256)`来以256灰度级显示图像`I`。`imshow`还可以设置特定的灰度范围显示，如`imshow(I,[low,high])`，这将只显示灰度值在`low`和`high`之间的部分，其他值会被映射为黑色或白色。
保存图像则通过`imwrite`函数实现，例如`imwrite(f,'filename')`。文件名需要包含可识别的文件格式扩展名。如果不包含路径信息，图像将保存在当前工作目录。
MATLAB中的图像数据类包括多种，例如uint8、uint16和double，用于表示不同范围的像素值。像素值并不总是整数，但它们的处理通常是基于整数坐标的。
图像类型主要有亮（灰）度图像、二值图像、索引图像和RGB图像。MATLAB提供了二值和亮度图像间的转换工具，如`im2bw`函数，它根据阈值`T`将图像转换为二值图像，`G=im2bw(f,T)`，将像素值小于`T`的设为0，大于的设为1。
亮度变换是图像处理中常见的操作，MATLAB提供了`imadjust`函数。例如`g=imadjust(f, [low_in high_in], [low_out high_out], gamma)`，可以将图像`f`的灰度值映射到新的范围，`gamma`参数可以调整亮度曲线的形状。如果`high_out`小于`low_out`，图像的灰度会被反转。
此外，`imcomplement`函数用于求图像的补，例如`g=imcomplement(f)`，它会将图像`f`的每个像素值与255（对于uint8类型图像）相减，得到互补图像。
这些基本的MATLAB图像处理命令提供了读取、显示、保存图像以及进行基本的图像变换的能力，是进行图像分析和处理的基础。结合其他高级函数和工具箱，MATLAB可以实现更复杂的图像处理任务，如图像增强、分割、特征提取等。
