车牌识别软件系统设计开题报告.pdf资源-CSDN文库

版权申诉

173 浏览量 2021-09-14 20:16:53 上传评论收藏 194KB PDF 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

设计 (论文 )题目 : 车牌识别软件系统设计

武汉理工大学本科生毕业设计（论文）开题报告

1、目的及意义（含国内外的研究现状分析）

随着图形图像技术的发展，车牌识别技术也越来越趋于成熟，现在的

车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越快。车牌设别是现代智能

交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模

式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频

序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。无

论何种形式的车牌识别系统，它们都是由触发、图像采集、图像识别、辅

助光源和通信模块组成的。

近几年，国内有许多公司以及科研机构进行这方面的研究，并且有一

些实用化产品，这些产品的车牌识别率都在 70% 以上，但是对环境要求

较高，在全天候的条件下，都存在识别精度不高、识别时间长等缺点，车

牌识别技术还存在很大的发展空间。目前，这一领域仍很活跃。

由于本车牌识别系统只要求做软件部分，因此触发、辅助光源和通信

模块都已经省略了。主要完成的功能如下：先读入图像，再经过图像灰度

化、图像增强、边缘提取、二值化等操作对图像进行预处理，然后通过中

国车牌的先验知识以及相应的算法将车牌从整幅图像中分割出来，接着将

车牌上的每一个字符分割出来并与模板匹配，最后将得出的车牌与实际车

牌对比，判断实验结果的正确性，经过多次比对后确定本车牌识别系统的

识别率。

为了准确的将车牌从整幅图像中分割出来，必须要对车牌图像进行边

缘检测，由于边缘是图像中最基木的特征，边缘信息是一种图像的紧描述，

所包含的往往是图像中最重要的信息。对图像提取边缘能极大地降低我们

要处理的数据量。

经过国内外学者几十年的研究已经形成了许多成熟的边缘检测技术，

并取得了很好的应用，图像边缘检测方法主要包括以下几类：

1）微分算子法：这种方法主要从边缘点同时也从二阶微分的零交叉

点出发，设计一些一阶或二阶微分算子，求得其梯度或二阶导数过零点，

再选择一定的阈值提取边界。如 Robert 算子、 Sobel 算子、 Prewitt 算子、

Laplacian 算子等。

2）最优算子法：这类方法的目的是根据信噪比求得检测边缘的最优

滤波器。 Marr_Hildreth 算子是 Marr 和 Hildreth 应用 Gauss 函数先对图像

进行平滑，然后采用拉普拉斯算子根据二阶导数过零点来检测边缘，也被

1

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余3页未读，立即下载

内容反馈

版权申诉

苦茶子12138

粉丝: 1w+
资源: 6万+

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip