车牌识别软件系统设计开题报告.docx
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2022-11-29
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设计 (论文 )题目 : 车牌识别软件系统设计
武汉理工大学本科生毕业设计（论文）开题报告
1、目的及意义（含国内外的研究现状分析）
随着图形图像技术的发展， 车牌识别技术也越来越趋于成熟， 现在的
车牌识别技术准确率越来越高， 识别速度越来越快。 车牌设别是现代智能
交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模
式识别、 计算机视觉等技术为基础， 对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频
序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。无
论何种形式的车牌识别系统，它们都是由触发、图像采集、图像识别、辅
助光源和通信模块组成的。
并且有一
些实用化产品，这些产品的车牌识别率都在 70% 以上，但是对环境要求
较高，在全天候的条件下，都存在识别精度不高、识别时间长等缺点，车
牌识别技术还存在很大的发展空间。目前，这一领域仍很活跃。
由于本车牌识别系统只要求做软件部分，因此触发、辅助光源和通信
模块都已经省略了。主要完成的功能如下：先读入图像，再经过图像灰度
化、图像增强、边缘提取、二值化等操作对图像进行预处理，然后通过中
国车牌的先验知识以及相应的算法将车牌从整幅图像中分割出来，
车牌上的每一个字符分割出来并与模板匹配， 最后将得出的车牌与实际车
牌对比， 判断实验结果的正确性， 经过多次比对后确定本车牌识别系统的
识别率。
接着将
为了准确的将车牌从整幅图像中分割出来， 必须要对车牌图像进行边
缘检测，由于边缘是图像中最基木的特征， 边缘信息是一种图像的紧描述，
所包含的往往是图像中最重要的信息。 对图像提取边缘能极大地降低我们
要处理的数据量。
经过国内外学者几十年的研究已经形成了许多成熟的边缘检测技术，
并取得了很好的应用，图像边缘检测方法主要包括以下几类：
1）微分算子法：这种方法主要从边缘点同时也从二阶微分的零交叉
点出发，设计一些一阶或二阶微分算子，求得其梯度或二阶导数过零点，
再选择一定的阈值提取边界。如
Robert 算子、 Sobel 算子、 Prewitt 算子、
2）最优算子法：这类方法的目的是根据信噪比求得检测边缘的最优
滤波器。 Marr_Hildreth 算子是 Marr 和 Hildreth 应用 Gauss 函数先对图像
进行平滑， 然后采用拉普拉斯算子根据二阶导数过零点来检测边缘，
也被
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