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图像处理车牌识别系统设计实验报告书.docx
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图像处理车牌识别系统设计实验报告书
图像处理
班别:11 医学应用(2)班 组长: 组员:
指导老师:
1 1
目录
一、摘要 -----------------------------------------------------------
-------------------------- 3 二、 设计原理 -----------------------------
------------------------------------------------ 3
、车牌的定位研究 ---------------------------------------------------
--------------- 3 1
2、字符分割的研究 --------------------------------------------------
---------------- 4
3、字符识别的研究 --------------------------------------------------
---------------- 4 三、 详细设计步骤 -----------------------------------
------------------------------------ 4
、车牌定位 ---------------------------------------------------------
------------------ 4 1
1.1 图像的预处理 ---------------------------------------------------
------------ 4
1.2 车牌定位---------------------------------------------------------
------------- 8
2、字符分割 --------------------------------------------------------
------------------ 10
2.1 对读入图像进行预处理操作 ----------------------------------------
---- 11
2.2 图像校正---------------------------------------------------------
------------ 12
2.3 去除水平方向上的边框 --------------------------------------------
------ 13
2.4 去除垂直方向上的边框 --------------------------------------------
------ 15
2.5 去除车牌上的圆点 ------------------------------------------------
-------- 17
3、字符识别 --------------------------------------------------------
------------------ 19
3.1 建立字符模板数据库 ----------------------------------------------
------- 20
3.2 对分割字符进行匹配 ----------------------------------------------
------- 22
4、系统界面的实现 --------------------------------------------------
--------------- 25 四、 设计结果分析 -----------------------------------
----------------------------------- 29 五、 设计体会 -------------------
--------------------------------------------------------- 29
2 2
车牌识别系统的设计
一、摘要
车牌是一辆汽车独一无二的信息,因此,对车辆牌照的识别技术可以作为辨识
一辆车最为有效的方法。随着 ITS(智能交通系统)的高速发展,对车牌识别技术的
研究也随之发展。从根本上讲,牌照识别应用了先进的图像处理,模式识别,人工
智能技术来获取,处理,解释,记录拍照的图像。目前, 汽车牌照的自动识别技
术已经得到了广泛应用。汽车牌照自动识别整个处理过程分为预处理、边缘提取、
车牌定位、字符分割、字符识别五大模块,其中字符识别过程主要由以下 3 个部分
组成:?正确地分割文字图像区域;?正确的分离单个文字;?正确识别单个字符。用
MATLAB 软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。在研究的同时对其中出
现的问题进行了具体分析、处理。
二、设计原理
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色
自动识别的模式识别技术。其核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和字符识
别算法等。
输入要处理图像 预处理 车牌定位
单字符识别 字符特征字符分割
提取
图 1 牌照识别系统原理图
主要研究内容如下:
1、车牌的定位研究。
先进行图像的预处理,包括 RGB 彩色图像的灰度化、图像灰度拉伸、图像边缘
检测、灰度图的二值化等;车牌定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方
3 3
法。
2、字符分割的研究。
先对定位后的车牌图像进行预处理,然后按照车牌的先验信息, 用区域增长算
法来确定候选车牌的字符区域。
、字符识别的研究。 3
对于提取出的单个字符,先进行归一化操作,再与给定的模板做对比,识别出
字符。
三、 详细设计步骤
1. 车牌定位:车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组
成,其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位;
流程图:
图像灰 基于颜色的基础移除导入图像 对图像进行压
度校正 大对象 缩处理
对灰度校正后图计算 X,Y 移除图像中平滑
像进行形态学处理提方向车牌区域小对象 处理
取边缘 寻找到车牌,完 1.1 图像的预处理
成车牌定位 为了用于牌照的分割和牌照字符的识别,原始图象应具有适当的
亮度,较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放
的户外环境,加之车辆牌照的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离
和角度以及车辆行驶速度等因素的影响,牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等严
重缺陷,因此需要对原始图象进行识别前的预处理。
(1)一般的车牌识别只对小对象进行移除,但是有时候因为拍照原因,即使对
图像进行了很好的预处理,还是不能排除一些比较大的又和车牌比较相像的地方,
例如图(1)中,车后面的玻璃窗仅仅进行灰度处理和形态学处理,平滑处理是无法
排除其对车牌定位的影响的,因此需要对大对象移除(移除大对象前需对图像进行
统一化--压缩)。
4 4
图(1)
实现的代码:
img=image;
I=img;
[x,y,z]=size(img);
if x>2000||y>2000
img=img(1:2:end,1:2:end,:);
[x,y,z]=size(img);
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苦茶子12138
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