从模板上理解,就是用平均模板与原图像
f
作滤波相关运算。
2
、统计排序滤波
中值滤波是一种统计排序(非线性)的信号处理方法,由
J.W. Tukey (1971)
首
先提出,并应用于一维信号处理。后来,应用于二维图像处理技术领域。
其基本思想:用局部邻域像素灰度值排序后的中值代替当前像素的灰度值。
g(x, y) median f x m, y n , m,n S
A
其中:
median --------
中值滤波算子,取中值;
f(x,y)
——原始图像阵列;
g(x,y)
——中值滤波后当前像素灰度值;
S -------------
滤波窗口
/
邻域,大小为
mx n
。
该滤波方法对点状噪声和脉冲干扰有良好的抑制作用,能保持图像边缘,使 原始图像
不产生模糊。但是对高斯噪声无能为力,对离散阶跃信号、斜声信 号不产生作用,排
序计算比较费时,需快速算法。
(二)数字图像的空域高通滤波
1
、 一阶梯度算子
易知微分运算可以用来求取信号的变化率
/
梯度,具有加强高频分量的作用, 从而使图
像轮廓变清晰。
设连续图像函数为
f (x,y)
,它的梯度是一个向量,定义为:
r
f x, y
分析:
g
x
g
y
x y
f f
,一
T
(1)
在
(x,y)
点处的梯度,方向指向
f (x,y)
最大变化率的方向。
(2)
幅度等于
f (x,y)
的最大变化率,即
M x, y mag f x, y
g
x
g
y
计算得到梯度值后,有各种策略使图像轮廓突出
g(x, y) M f(x,y)