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MATLAB 实用(shíyòng)源代码
2009-09-30 08:31
1.图像(tú xiànɡ)反转
MATLAB 程序实现如下(rúxià):
I=imread('xian.bmp');
J=double(I);
J=-J+(256-1);
%图像(tú xiànɡ)反转线性变换
H=uint8(J);
subplot(1,2,1),imshow(I);
subplot(1,2,2),imshow(H);
2.灰度线性变换
MATLAB 程序实现如下(rúxià):
I=imread('xian.bmp');
subplot(2,2,1),imshow(I);
title('原始图像');
axis([50,250,50,200]);
axis on;
%显示坐标系
I1=rgb2gray(I);
subplot(2,2,2),imshow(I1);
title('灰度图像');
axis([50,250,50,200]);
axis on;
%显示坐标系
J=imadjust(I1,[0.1 0.5],[]); %局部拉伸,把[0.1 0.5]内的灰度拉伸为[0 1]
subplot(2,2,3),imshow(J);
title('线性变换图像[0.1 0.5]');
axis([50,250,50,200]);
grid on;
axis on;
%显示网格线
%显示坐标系
K=imadjust(I1,[0.3 0.7],[]); %局部拉伸,把[0.3 0.7]内的灰度拉伸为[0 1]
subplot(2,2,4),imshow(K);
title('线性变换图像[0.3 0.7]');
axis([50,250,50,200]);
grid on;
axis on;
%显示网格线
%显示坐标系
3.非线性变换
MATLAB 程序实现如下:
I=imread('xian.bmp');
I1=rgb2gray(I);
subplot(1,2,1),imshow(I1);
title('灰度图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on;
%显示网格线
axis on;
%显示坐标系
J=double(I1);
J=40*(log(J+1));
H=uint8(J);
subplot(1,2,2),imshow(H);
title('对数变换图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on;
axis on;
%显示网格线
%显示坐标系
4.直方图均衡化
MATLAB 程序实现如下(rúxià):
I=imread('xian.bmp');
I=rgb2gray(I);
figure;
subplot(2,2,1);
imshow(I);
subplot(2,2,2);
imhist(I);
I1=histeq(I);
figure;
subplot(2,2,1);
imshow(I1);
subplot(2,2,2);
imhist(I1);
5.线性平滑(pínghuá)滤波器
用 MATLAB 实现领域(lǐnɡ yù)平均法抑制噪声程序:
I=imread('xian.bmp');
subplot(231)
imshow(I)
title('原始(yuánshǐ)图像')
I=rgb2gray(I);
I1=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
subplot(232)
imshow(I1)
title('添加(tiān jiā)椒盐噪声的图像')
k1=filter2(fspecial('average',3),I1)/255;
k2=filter2(fspecial('average',5),I1)/255;
k3=filter2(fspecial('average',7),I1)/255;
k4=filter2(fspecial('average',9),I1)/255;
%进行 3*3 模板平滑滤波
%进行 5*5 模板平滑滤波
%进行 7*7 模板平滑滤波
%进行 9*9 模板平滑滤波
subplot(233),imshow(k1);title('3*3 模板平滑滤波');
subplot(234),imshow(k2);title('5*5 模板平滑滤波');
subplot(235),imshow(k3);title('7*7 模板平滑滤波');
subplot(236),imshow(k4);title('9*9 模板平滑滤波');
6.中值滤波器
用 MATLAB 实现中值滤波程序(chéngxù)如下:
I=imread('xian.bmp');
I=rgb2gray(I);
J=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);
subplot(231),imshow(I);title('原图像(tú xiànɡ)');
subplot(232),imshow(J);title('添加椒盐噪声(zàoshēng)图像');
k1=medfilt2(J);
%进行(jìnxíng)3*3 模板(múbǎn)中值滤波
k2=medfilt2(J,[5,5]); %进行 5*5 模板中值滤波
k3=medfilt2(J,[7,7]); %进行 7*7 模板中值滤波
k4=medfilt2(J,[9,9]); %进行 9*9 模板中值滤波
subplot(233),imshow(k1);title('3*3 模板中值滤波');
subplot(234),imshow(k2);title('5*5 模板中值滤波');
subplot(235),imshow(k3);title('7*7 模板中值滤波');
subplot(236),imshow(k4);title('9*9 模板中值滤波');
7.用 Sobel 算子和拉普拉斯对图像锐化:
I=imread('xian.bmp');
subplot(2,2,1),imshow(I);
title('原始图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on;
axis on;
%显示网格线
%显示坐标系
I1=im2bw(I);
subplot(2,2,2),imshow(I1);
title('二值图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on;
axis on;
%显示网格线
%显示坐标系
H=fspecial('sobel'); %选择 sobel 算子
J=filter2(H,I1); %卷积运算
subplot(2,2,3),imshow(J);
title('sobel 算子锐化图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on;
axis on;
%显示网格线
%显示坐标系
h=[0 1 0,1 -4 1,0 1 0]; %拉普拉斯算子
J1=conv2(I1,h,'same');
%卷积运算
subplot(2,2,4),imshow(J1);
title('拉普拉斯算子锐化图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on;
axis on;
%显示网格线
%显示坐标系
8.梯度算子检测边缘
用 MATLAB 实现如下:
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苦茶子12138
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