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数据安全管理解决方案之大数据脱敏项目建设方案.pdf
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____________________________
大数据脱敏项目
建设方案
____________________________
2016 年 5 月
大数据脱敏项目建设方案
目录
第 1 章
1.1.
1.2.
第 2 章
第 3 章
第 4 章
第 5 章
概述 .................................................................................................. 2
大数据现状说明 ................................................................................ 2
大数据安全现状分析 ......................................................................... 2
建设目的........................................................................................... 3
项目范围........................................................................................... 3
建设原则........................................................................................... 3
大数据安全建设方案 ......................................................................... 4
5.1. 大数据脱敏方案 ................................................................................ 4
5.1.1.
大数据脱敏设计架构
................................................................... 4
5.1.2.
大数据脱敏工作原理
................................................................... 5
5.1.3.
大数据敏感数据发现
................................................................... 7
5.1.4.
大数据脱敏技术方案
................................................................... 9
5.2. 大数据安全系统配置部署................................................................ 15
5.2.1.
系统部署架构
........................................................................... 15
5.2.2.
硬件设备清单
........................................................................... 15
5.2.3.
软件清单
................................................................................... 16
5.2.4.
兼容性设计
............................................................................... 16
5.2.5.
可靠性设计
............................................................................... 16
第 6 章
6.1.
附录 ................................................................................................ 17
大数据安全调研表........................................................................... 17
第1页共18页
大数据脱敏项目建设方案
第1章 概述
1.1. 大数据现状说明
随着大数据规模性、多样性、高速性、真实性特征的逐步显现,以及数据
资产逐渐成为现代商业社会的核心竞争力,大数据对行业用户的重要性也日益突
出。
世界经济论坛报告认为,“大数据为新财富,价值堪比石油”,大数据之父
维克托则预测,数据列入企业资产负债表只是时间问题。同时,大数据将推动国
民经济各行业各领域的创新应用,电子政务、电子商务都将发生变化,信息资源
的战略重要性空前鼎盛,大数据将成为经济社会管理决策的基本平台。另外,大
数据也将引领商业模式的重要创新,传统商业模式将开展大数据的挖掘,信息服
务商将利用大数据开展个性化服务,移动互联网将开辟新型商务模式。
大数据所能带来的巨大商业价值,被认为将引领一场足以与 20 世纪计算机
革命匹敌的巨大变革。大数据正在对每个领域造成影响,在商业、经济和其他领
域中,决策行为将日益基于数据分析,而不再是凭借经验和直觉。大数据正在成
为政府和企业竞争的新焦点。各大企业正纷纷投向大数据促生的新蓝海。Oracle、
IBM、MicroSoft 和 SAP 共投入超过 15 亿美元成立各自的软件智能数据管理和
分析专业公司。在大数据时代,商业生态环境在不经意间发生了巨大变化:无处
不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络,让以往只是网页
浏览者的网民的面孔从模糊变得清晰,企业也有机会进行大规模的精准化的消费
者行为研究。大数据将成为未来竞争的制高点。
1.2. 大数据安全现状分析
基于 Hadoop 生态系统的大数据平台随着企业的不断采用及开源组织的持
续的优化、增强,已逐渐成为大数据平台建设的标准产品。然而 Hadoop 最初的
设计并未考虑其安全性,这些平台专注于发展数据处理能力,忽视了其他能力的
发展,但 Hadoop 生态系统作为一个分布式系统,承载了丰富的应用,集中了海
量的数据,如何管理和保护这些数据充满了挑战,当前市场上,大数据平台在数
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