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中安威士数据安全管理解决方案之大数据脱敏项目建设方案.docx

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____________________________

大数据脱敏项目

建设方案

____________________________

2016 年 5 月

1 / 23

第 1 章概述 ................................................. 3

1.1. 大数据现状说明 ....................................... 3

1.2. 大数据安全现状分析 ................................... 4

第 2 章建设目的 ............................................. 5

第 3 章项目范围 ............................................. 5

第 4 章建设原则 ............................................. 5

第 5 章大数据安全建设方案 ................................... 6

5.1. 大数据脱敏方案 ....................................... 6

5.1.1. 大数据脱敏设计架构................................ 6

5.1.2. 大数据脱敏工作原理................................ 7

5.1.3. 大数据敏感数据发现................................ 9

5.1.4. 大数据脱敏技术方案............................... 11

5.2. 大数据安全系统配置部署 .............................. 18

5.2.1. 系统部署架构..................................... 18

5.2.2. 硬件设备清单..................................... 19

5.2.3. 软件清单......................................... 20

5.2.4. 兼容性设计....................................... 20

5.2.5. 可靠性设计....................................... 21

第 6 章附录 ................................................ 21

1 / 23

6.1. 大数据安全调研表 .................................... 21

2 / 23

第1章

概述

1.1.

大数据现状说明

随着大数据规模性、多样性、高速性、真实性特征的逐步显现，以及

数据资产逐渐成为现代商业社会的核心竞争力，大数据对行业用户的重要

性也日益突出。

世界经济论坛报告认为，“大数据为新财富，价值堪比石油”，大数据

之父维克托则预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。同时，大数

据将推动国民经济各行业各领域的创新应用，电子政务、电子商务都将发

生变化，信息资源的战略重要性空前鼎盛，大数据将成为经济社会管理决

策的基本平台。另外，大数据也将引领商业模式的重要创新，传统商业模

式将开展大数据的挖掘，信息服务商将利用大数据开展个性化服务，移动

互联网将开辟新型商务模式。

大数据所能带来的巨大商业价值，被认为将引领一场足以及 20 世纪

计算机革命匹敌的巨大变革。大数据正在对每个领域造成影响，在商业、

经济和其他领域中，决策行为将日益基于数据分析，而不再是凭借经验和

直觉。大数据正在成为政府和企业竞争的新焦点。各大企业正纷纷投向大

数据促生的新蓝海。Oracle、IBM、MicroSoft 和 SAP 共投入超过 15 亿美

元成立各自的软件智能数据管理和分析专业公司。在大数据时代，商业生

态环境在不经意间发生了巨大变化：无处不在的智能终端、随时在线的网

络传输、互动频繁的社交网络，让以往只是网页浏览者的网民的面孔从模

糊变得清晰，企业也有机会进行大规模的精准化的消费者行为研究。大数

3 / 23

据将成为未来竞争的制高点。

1.2.

大数据安全现状分析

基于 Hadoop 生态系统的大数据平台随着企业的不断采用及开源组织

的持续的优化、增强，已逐渐成为大数据平台建设的标准产品。然而 Hadoop

最初的设计并未考虑其安全性，这些平台专注于发展数据处理能力，忽视

了其他能力的发展，但 Hadoop 生态系统作为一个分布式系统，承载了丰

富的应用，集中了海量的数据，如何管理和保护这些数据充满了挑战，当

前市场上，大数据平台在数据本身的安全管控方面普遍存在严重缺失和较

大的漏洞。

从企业内部来说，大数据平台的安全管控能力缺失，使得平台在数据

存储、处理以及使用等各环节造成数据泄露的风险较大，安全风险面广，

且缺乏有效的处理机制；另一方面，企业敏感数据的所有权和使用权缺乏

明确界定和管理，可能造成用户隐私信息的泄露和企业内部数据的泄露，

直接造成企业声誉和经济的双重损失。

从外部来看，数据即价值，大数据平台中复杂、敏感、全面的数据无

疑会吸引更多的潜在攻击者。同时，数据的大量汇集，使得黑客成功攻击

一次就能获得更多数据，极大降低了黑客的进攻成本。因此，大数据将有

可能成为网络攻击的显著目标。

大数据平台安全能力的严重缺失和风险的普遍存在，导致大数据平台

本身是脆弱的，对企业数据安全造成了极大的风险，对企业来说是难以忽

视的风险点。

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梁钢

2022-12-30

资源质量不错，和资源描述一致，内容详细，对我很有用。

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