IBM iDoctor for iSeriesJob Watcher Advanceddvanced.pdf

### IBM iDoctor for iSeries Job Watcher: 高级性能工具 #### 一、IBM iDoctor for iSeries Job Watcher 定位 IBM iDoctor for iSeries Job Watcher 是一个高级性能工具，专为解决复杂且难以定位的问题而设计。本书主要介绍了如何使用此工具来诊断和优化iSeries系统的性能问题。 ##### 1.1 Job Watcher 在 IBM 提供的 iSeries 性能工具中的角色 Job Watcher 被视为一系列由 IBM 提供的 iSeries 性能工具中的重要组成部分。它主要用于处理那些其他工具无法有效识别或解决的性能问题。通过提供深入的性能监控和分析功能，Job Watcher 成为了处理复杂性能挑战的理想选择。 ##### 1.2 性能组件概览 在讨论具体工具之前，了解系统性能的构成至关重要。性能通常由多个关键组件组成： - **硬件资源**：包括 CPU、内存、磁盘 I/O 和网络带宽。 - **操作系统配置**：涉及 OS 设置、进程调度策略和资源分配规则。 - **应用程序效率**：指应用程序本身的执行效率，包括代码质量、并发处理能力和资源管理机制。 - **数据库管理**：包括 SQL 查询优化、索引管理和数据访问模式等。 ##### 1.3 系统级工具 IBM 提供了一系列系统级工具来帮助用户监控和优化 iSeries 的性能： - **实时性能工具**：如 WRKSYSSTS、WRKACTJOB 和 WRKDSKSTS 命令，它们可以提供当前系统状态的快照。 - **WRKSYSSTS 命令**：用于显示系统状态，包括 CPU 使用率、内存使用情况等。 - **WRKACTJOB 命令**：用于列出当前活动的作业，并提供有关作业的信息。 - **WRKDSKSTS 命令**：用于显示磁盘驱动器的状态。 - **WRKSYSACT 命令**：提供系统活动的摘要信息。 - **Collection Services**：用于收集和存储系统性能数据，以便进行长期趋势分析。 - **Management Central**：提供了一个集成的管理界面，允许用户远程监控和管理多个 iSeries 系统。 - **收集性能跟踪数据**：通过启用特定的跟踪选项，可以捕捉详细的系统行为信息。 - **Performance Explorer**：这是一个图形化工具，用于浏览和分析收集到的数据。 - **Database Monitor for iSeries**：专门用于监控数据库性能的工具。 - **SQL 性能监视器**：用于监控 SQL 查询的执行时间和资源消耗。 ##### 1.4 用于分析先前收集的数据的性能工具 除了实时监控工具外，还有几种工具可用于分析先前收集的数据： - **Performance Tools for iSeries Licensed Program (5722-PT1)**：包含一组用于分析历史性能数据的工具。 - **Performance Management for iSeries**：提供了更高级别的性能分析功能，适用于大型企业环境。 - **Performance Explorer**：再次提及，因为它是分析历史数据的强大工具之一。 ##### 1.5 使用系统可用的性能工具 为了充分利用这些工具，用户需要熟悉每种工具的功能和限制。例如，实时工具适用于快速定位即时问题，而基于历史数据的工具则更适合于分析长期趋势。 #### 二、Job Waits 及 iDoctor for iSeries Job Watcher 概览 ##### 2.1 运行与等待的简化视图 Job Watcher 通过一种简化的视图来展示作业的运行和等待状态。这有助于用户快速识别哪些作业正在占用大量资源以及哪些作业处于等待状态。 ##### 2.2 Job Watcher 术语 为了更好地理解 Job Watcher 的工作原理，需要掌握一些关键术语： - **等待条件 (Wait Conditions)**：作业等待的特定条件，如等待 I/O 操作完成。 - **等待级别 (Wait Levels)**：根据等待时间对等待条件进行分类的等级。 - **等待类型 (Wait Types)**：描述不同类型的等待条件，例如等待 CPU 时间或等待锁释放。 通过详细了解这些概念，用户可以更有效地利用 Job Watcher 来识别和解决性能瓶颈。 IBM iDoctor for iSeries Job Watcher 是一款强大的性能分析工具，旨在帮助 IT 专业人员解决复杂和难以定位的性能问题。通过结合使用实时监控工具和基于历史数据的分析工具，用户可以全面地理解和优化 iSeries 系统的性能。