halcon_算子函数合集


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1.2 Hyperboxes 1. clear sampset 功能:释放一个数据集的内存。 2. close all class box 功能:凊除所有分类器。 3. close class boⅹ 功能:清除分类器。 4. create class box 功能:创建一个新的分类器。 5. descript class box 功能:分类忌的描述。 6. enquire class box 功能:为一组属性分类。 7. enquire reject class box 功能:为一组带抑制类的属性分类。 8. get class box param 功能:获取关于现在参数的信息。 9. learn class box 功能:训练分奏器。 10. learn sampset box 功能:用数据组训练分类器。 11. read class box 功能:从一个文件中读取分类器。 12. read sampset 功能:从一个文件中读取一个训练数据组。 13. set class box param 功能:为分类器设计糸统叁数。 14. test sampset box 功能:为一组数组分类。 15. write class box 功能:在一个文件中保存分类器。 1.3 Neural-Nets 1. add sample class mlp 功能:把一个训练样本添加到一个多层感知器的训练数据中。 2. classify class mlp 功能:通过一个多层感知器计算一个特征向量的类。 3. clear all class mlp 功能:请除所有多层感知景。 4, clear class mlp 功能:清除一个多层感知器。 5. clear samples class mlp 功能:清除一个多层感知的训练数据。 6. create class mlp 功能:为分类或者回归创建一个多层感知器。 7, evaluate class mlp 功能:通过一个多层感知器计算一个特征向量的评估。 8. get params class mlp 功能:返回一个多层感知景的参数。 9. get_prep info class mlp 功能:计算一个多层感知器的预处理特征向量的信息内容。 10. get sample class mlp 功能:从一个多层感知景的训练数据返回一个训练样本 11. get sample num class mlp 功能:返回存储在一个多层感知器的训练数据中的训练样本的数量。 12. read class mlp 功能:从一个文件中读取一个多层感知器。 13. read samples class mlp 功能:从一个文件中读取一个多层感知器的训练数据。 14. train class mlp. 功能:训练一个多层感知器, 15. write class mlp 功能:向一个文件中写入一个多层感知器。 16. write samples class mlp 功能:向一个文件中写入一个多层感知器的训练数据 1.4 Support-Vector-Machines 1. add sample class svm 功能:把一个训练样本添加到一个支持向量机的训练数据上。 2. classify class svm 功能:通过一个支持向量机为一个特征向量分奏。 3. clear all class svm 功能:清除所有支持向量机。 4. clear class svm 功能:清除一个支持向量机。 5. clear samples class svm 功能:请除一个支持向量机的训练数据。 6. create class svm 功能:为模式分类创建一个支持向量机。 7. get_ params class svm 功能:返回一个支持向量机的参数 8. get prep info class svm 功能:计算一个支持向量机的预处理凊征向量的信息内容。 9. get sample class svm 功能:从一个支持向量机的训练数据返回一个训练样本。 10. get sample num class svm 功能:返回存储在一个支持向量机训练教据中的训练样本的教量 11. get support vector class svm 功能:从一个训练过的支持向量机返回一个支持向量的索引。 12. get support vector num class svm 功能:返回一个支村向量机的支持向量的数量。 13 read class svm 功能:从一个文件中读取一个支持向量机 14. read samples class svm 功能:从一个文件中读取一个支持向量机的训练数据。 15. reduce class svm 功能:为了更快分类,用一个降低的支持向量机近似一个训练过的支持向量机。 16. train class svm 功能:训练一个支持向量机。 17. write class svm 功能:向一个文件中写入一个支持向量机。 18. write samples class svm 功能:向一个文件中写入一个支持向量机的训练数据。 HALC0N算子函数一— chapter2: Control 1. assign 功能:为一个控制变量分配一个新值。 2. break 功能:终止循环执行 3. comment 功能:向程序添加一行注释。 4. continue 功能:跳过现在的循环执行。 else 功能:条件语句的替换。 6. elseif 功能:可选择的条件诘句。 7 endfor 功能:for循环的终止 8. endif 功能:if命令的终止。 endwhilo 功能: while循环的终止 10. exit 功能:终止 DEvelop 11. for 功能:执行一定数量的主体。 12.if 功能:条件语句。 13. ifelse 功能:有选择的条件语句。 14. insert 功能:向一个元组分配一个量。 15. repeat 功能: repeat..unti循环的开始。 16. return 功能:终止程序调用。 17. stop 功能:停止程序执行。 18. until 功能:继续执行主体,只要条件是不真实的 19. whil 功能:继续执行主体,只要条件是真实的。

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