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学习支持向量机不错的资料
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支持向量机
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2009-09-16
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可帮助我们很好的了解学习支持向量机。这是我们导师给我们的经典资料,希望对各位有帮助
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支持向量机的外文资料~很难找的哦
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这是关于支持向量机的几篇外文资料~~支持向量机 方法是确pnik等人根据统计学习 理论提出的一种新型的、有效的机器学习方法,它以结构风险最小化准则和VC维理 论为理论基础,通过适当地选择函数子集以及该子集中的...
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学习支撑向量机是做了些总结,与大家分享,有问题大家一起讨论
支持向量机及libsvm资料
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支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik[8]等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。...
基于SVM支持向量机机器学习的数据分类算法仿真,matlab2021a测试。
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机器学习支持向量机,菊安酱的机器学习第5期
SVM支持向量机浅入深出+python实现SMO算法
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结合《统计学习方法》以及一些资料,写出自己对SVM算法的理解,并且用Python+Numpy实现了SMO算法
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支持向量机的学习资料,里面有代码,简单学习文章,比较通俗易懂。
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支持向量机
基于统计学习理论的支持向量机算法研究.pdf
72KB
基于支持向量机算法的说话人识别.pdf
62KB
模式识别支持向量机导引.pdf
266KB
一种用于多分类问题的改进支持向量机.PDF
174KB
支持向量机训练算法综述.PDF
52KB
支持向量机及其学习算法.doc
322KB
支持向量机的训练算法.PDF
48KB
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