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支持向量机PPT学习教案.pptx
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支持向量机PPT学习教案.pptx
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会计学
1
支持向量机
支持向量机,一种线性和非线性数据有前途的新
划分类方法。巧妙利用向量内积的回旋,通过将
非线性核函数将问题变为高维特征空间与低维输
入空间的相互转换,解决了数据挖掘中的维数灾
难。由于计算问题最终转化为凸二次规划问题,
因此挖掘算法是无解或有全局最优解
。
第
1
页
/
共
30
页
支持向量机定义
所谓支持向量
机,顾名思义,
分为两个部分
了解:
一,什么是支
持向量(简单来
说,就是支持
或支撑平面上把
两类类别划
分开来的超平
面的向量点)
二,这里的“机
(
machine
,机器)
”便是一个算法。
在机器学习领域
,
常把一些算法
看做是一个机器
,如分类机(
当然,也叫做分
类器),而
支持向量机本
身便是一种监督
式学习的方法
,它广泛的应用
于统计分类
以及回归分析
中。
第
2
页
/
共
30
页
SVM
的描述
目标:
找到一个超平面,使得它能够尽可能多
的将两类数据点正确的分开,同时使分开的两
类数据点距离分类面最远。
解决方法:
构造一个在约束条件下的优化问题,
具体的说是一个约束二次规划问题
(con
strained
quad
ratic progra
ming)
,
求解该问题,得到分类
器。
第
3
页
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共
30
页
概 述
第
4
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