Python爬虫实战.docx

Python爬虫实战旨在通过实际项目来提升对网络数据抓取的理解和应用能力。在这个实例中，我们将学习如何使用Python抓取糗事百科上的热门段子，并进行特定内容的过滤。 我们需要确定要爬取的网页URL。在这个例子中，URL是`http://www.qiushibaike.com/hot/page/1`，这里的数字1代表页码，我们可以根据需求改变这个数字来抓取不同页面的段子。 在初步尝试抓取页面时，我们会遇到一些问题，例如HTTP错误。为了处理这个问题，我们需要设置一个User-Agent，模拟浏览器行为。这可以通过在Request对象中添加headers来实现，如下所示： ```python user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' headers = {'User-Agent': user_agent} request = urllib2.Request(url, headers=headers) ``` 完成这个步骤后，我们就能成功获取HTML页面内容。接下来，我们需要解析HTML，找出包含段子的元素。每个段子被`<div class="article block untagged mb15" id="...">...</div>`这样的标签包裹。我们可以使用正则表达式或者更推荐的BeautifulSoup库来解析这些元素。 为了提取发布人、发布日期、段子内容和点赞数，我们需要进一步解析HTML结构。对于带有图片的段子，由于在控制台中无法显示图片，我们可以利用正则表达式过滤掉这些段子。例如，如果段子的HTML结构中包含`<img>`标签，我们可以编写一个正则表达式来匹配并排除这些元素。 在解析过程中，我们可以使用如下代码片段来提取所需信息： ```python import re pattern = re.compile('<div.*?class="author.*?>.*?<a.*?</a>.*?<a.*?>(.*?)</a>.*?<span class="date">(.*?)</span>.*?<p>(.*?)</p>.*?<span class="stats">.*?zan:(\d+)</span>', re.DOTALL) matches = re.findall(pattern, content) for match in matches: author, date, text, likes = match # 打印或处理提取的信息 ``` 这个正则表达式会匹配作者（`author`）、日期（`date`）、段子内容（`text`）和点赞数（`likes`）。然后，你可以根据需要处理这些信息，比如每按一次回车就显示一条段子的相关信息。 Python爬虫实战涉及到的知识点包括： 1. 网页URL的识别与构建 2. 使用urllib2模块发送HTTP请求 3. 设置User-Agent避免被网站屏蔽 4. 解析HTML页面内容，可以选择正则表达式或BeautifulSoup库 5. 正则表达式用于数据提取和过滤 6. 文本处理，如分割和匹配字符串 通过这个实例，你可以掌握基本的Python爬虫技巧，并逐步提升对网络数据抓取和处理的能力。在实际操作中，还可以考虑使用更高级的爬虫框架，如Scrapy，以提高效率和应对更复杂的网站结构。