Python 爬虫基础知识详解实战
在当今大数据时代，数据成为了企业和个人进行决策、分析、预测的重要资源。然而，如何
高效地获取这些数据成为了一个关键问题。Python 爬虫作为一种强大的数据获取工具，凭
借其易学易用、功能强大的特点，在数据采集领域得到了广泛应用。本文将详细介绍 Python
爬虫的基础知识，包括爬虫的概念、分类、流程、HTTP 基本原理、请求与响应过程，以及
实际案例应用等。
一、爬虫的概念
1.1 为什么要学习爬虫
在大数据时代，数据的重要性不言而喻。数据的来源多种多样，包括购买第三方数据、从免
费数据网站下载、通过爬虫爬取以及人工收集等。其中，爬虫爬取数据因其高效、灵活的特
点，成为了数据获取的主要途径之一。爬虫可以模拟浏览器发送网络请求，接收响应，并按
照一定规则自动抓取互联网信息，从而获取所需数据。
1.2 爬虫的定义
爬虫（Spider），又称为网络爬虫或网络机器人，是一种自动化程序，用于模拟浏览器发送
网络请求，接收响应，并按照一定的规则抓取互联网上的信息。从技术层面来说，爬虫通过
程序模拟浏览器请求站点的行为，将站点返回的 HTML 代码、JSON 数据、二进制数据（如
图片、视频）等爬取到本地，进而提取所需数据并存储起来。
二、爬虫的分类与流程
2.1 爬虫的分类
根据被爬网站数量的不同，爬虫可以分为通用爬虫和聚焦爬虫。
-通用爬虫：通常指搜索引擎的爬虫，如百度、谷歌等搜索引擎的爬虫。它们的目标是尽可
能多地爬取互联网上的网页，并将其存储起来，以便后续的数据处理和分析。
聚焦爬虫：针对特定网站的爬虫，也称为主题爬虫。它们只爬取与特定主题相关的网页，以
节省时间和资源。例如，一个专门爬取新闻资讯的爬虫，只会爬取与新闻相关的网页。
2.2 爬虫的流程
爬虫的基本流程包括以下几个步骤：
1.获取资源地址：爬虫首先要做的是获取数据的资源地址，即目标网页的 URL。
2.发送请求：使用 HTTP 库（如 requests、urllib 等）向目标 URL 发送请求，请求中包含请求
头、请求体等信息。
3.获取响应：如果服务器能正常响应，爬虫会收到一个包含 HTML 代码、JSON 数据、图片等
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