### Python网络爬虫知识点概述
#### 一、Python基础语法及数据结构详解
**1.1 Python基础语法**
- **变量与数据类型**: Python中的基本数据类型包括整型(int)、浮点型(float)、布尔型(bool)以及字符串(str)等。例如:
```python
age = 20 # 整型
height = 1.75 # 浮点型
is_student = True # 布尔型
name = "张三" # 字符串
```
- **控制流**: 包括条件语句(if/elif/else)和循环语句(for/while)。
```python
if age >= 18:
print("成年")
else:
print("未成年")
for i in range(5):
print(i)
```
- **函数**: 定义函数使用`def`关键字。
```python
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
print(greet("张三"))
```
**1.2 数据结构**
- **列表(List)**: 可变序列, 用于存储多个项。
```python
list_example = [1, 2, 3]
list_example.append(4)
```
- **元组(Tuple)**: 不可变序列。
```python
tuple_example = (1, 2, 3)
```
- **字典(Dictionary)**: 键值对集合, 用于存储映射关系。
```python
dict_example = {"name": "张三", "age": 20}
```
- **集合(Set)**: 无序且唯一元素的集合。
```python
set_example = {1, 2, 3, 2}
```
#### 二、Python网络爬虫技术详解
**2.1 网络爬虫基础知识**
- **网络爬虫定义**: 自动地抓取互联网信息的程序或者脚本。
- **网络爬虫流程**:
1. 发送HTTP请求到服务器。
2. 获取响应数据。
3. 解析响应数据。
4. 存储数据。
**2.2 使用urllib实现网络爬虫**
- **urllib模块简介**: Python内置模块, 提供了读取Web页面数据的功能。
- **urllib.request.urlopen()**: 用于发送HTTP请求并获取响应。
```python
import urllib.request
response = urllib.request.urlopen('http://www.example.com')
```
- **处理HTTP请求的参数**:
- **headers**: 设置HTTP头部信息。
- **data**: POST请求时传递的数据。
- **timeout**: 请求超时时间。
**2.3 使用urllib模拟登录**
- **模拟登录过程**:
1. 分析登录过程, 获取必要的参数。
2. 使用`urllib.request.Request`构建请求。
3. 发送请求并处理响应。
**2.4 解析JSON数据**
- **使用`json`模块**: Python标准库提供了一个`json`模块来处理JSON数据。
```python
import json
data = '{"name":"John", "age":30}'
parsed_data = json.loads(data)
print(parsed_data["name"]) # 输出: John
```
**2.5 实战案例: 新浪微博爬虫**
- **选择移动端版本的原因**:
- 无需验证码。
- 直接解析JSON数据, 更加高效。
- 虽然个人信息可能不完整, 但整体效率更高。
- **环境配置**:
- **Python版本**: Python 3.x
- **框架**: Django 1.11.3
- **数据库**: MySQL 5.7.17
- **抓包工具**: Fiddler4
- **具体步骤**:
1. **抓包**: 使用Fiddler4抓取登录请求。
2. **模拟登录**:
- 分析请求的URL、headers和POST数据。
- 使用`urllib.request.Request`构造请求对象。
- 使用`urllib.request.urlopen()`发送请求。
3. **解析响应**:
- 使用`json.loads()`解析JSON数据。
- 处理数据并存储到数据库中。
#### 三、总结
本文介绍了Python基础语法、数据结构以及如何使用Python进行网络爬虫开发的相关知识。通过对新浪微博移动端版本的爬虫实战案例的分析, 展示了如何利用Python和urllib等工具实现自动化的数据抓取和处理。这对于初学者来说是非常好的实践机会, 有助于理解网络爬虫的工作原理和技术细节。未来还可以继续探索更多高级技术和优化方案, 如异步IO、分布式爬虫等, 进一步提高爬虫的性能和稳定性。
