我们对2022年的预测 结果
stateof.ai 2023
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1
DeepMind训练一个具有10B参数的RL模型，比Gato大10倍。 到目前为止，还没有公开披露过这方面的研究。
2
英伟达宣布与一家专注于AGI的组织建立战略关系。
英伟达没有建立这种关系，而是在许多专注于AGI的组织中加大了投资活动，包
括Cohere、In Fliection AI和Adept。
3
SOTA语言模型在比Chinchilla多10倍的数据点上训练，证明了数据集缩放与参
数缩放。
我们不确定，但据报道，GPT-4是在13T tokens上训练的，而Chinchilla是14T
tokens上训练的。Meta的Llama-2是在2T tokens上训练的。
4
到2023年9月，生成音频工具的出现吸引了超过10万名开发人员。大型科技企
业GAFAM向通用人工智能或开源人工智能公司投资超过10亿美元。
自推出以来，ElevenLabs和Resemble.ai都声称拥有超过100万用户。2023年1
月，微软又向OpenAI投资了100亿美元。
5
面对英伟达的主导地位，半导体初创公司面临现实，一家明星初创公司破产或
以低于其最近估值50%的价格被收购。
有降价，但没有大规模停工或低迷的收购。
6
监管生物安全实验室（BSL）等通用人工智能实验室的提案得到了当选的英国、
美国或欧盟政治家的支持。
要求监管的呼声明显提高，但对BSL的支持还没有。
7
随着我们意识到让人工智能能力领先于安全所面临的风险，明年将有超过1亿美
元投资于专门的人工智能校准组织。
人工智能研究和安全公司Anthropic在2023年9月筹集了高达40亿美元的资金。
8
一家主要的用户生成内容网站（如Reddit）与一家人工智能模型（如OpenAI）
初创公司协商商业合作，以便对其用户生成内容语料库进行培训。
OpenAI已经获得了访问其他Shutterstock训练数据（图像、视频和音乐库以及
相关元数据）的6年许可。
