计算机图形学是信息技术领域的一个重要分支，主要研究如何在计算机中表示、处理和显示图形。这份资料“2017-2018计算机图形学A卷附(答案)”是针对本科学生复习的一份考试资源，它包含了2017至2018学年度第一学期的计算机图形学考试试卷及其对应的答案，对于学生深入理解和掌握计算机图形学的知识点提供了宝贵的参考资料。
计算机图形学的基本概念包括像素、图像模型、图形硬件和软件系统。像素是构成数字图像的最小单位，理解像素的概念有助于我们了解图像的存储和处理方式。图像模型则包括二维图形（如线、圆、多边形等）和三维图形，它们是通过数学方法来描述的。图形硬件如GPU（图形处理器）在现代计算机图形学中扮演着关键角色，负责加速图形渲染。而图形软件系统如OpenGL和DirectX则是程序员与硬件交互的接口。
计算机图形学中的核心技术包括图形管线、光照模型、纹理映射和深度缓冲。图形管线是图形渲染的核心流程，分为顶点处理、几何处理和像素处理三个阶段。光照模型决定了物体在虚拟环境中的颜色和亮度，常见的有Phong模型和Blinn-Phong模型。纹理映射允许在物体表面添加细节，如木纹、石质等，增强了真实感。深度缓冲用于解决同一视线方向上多个物体的遮挡问题。
再者，3D建模和动画是计算机图形学中的重要应用。3D建模涉及到点、线、面的组合，以及NURBS（非均匀有理B样条）等高级建模技术。而动画制作则包括关键帧动画、骨骼绑定和物理模拟等，这些都依赖于计算机图形学的原理。
此外，图形学在游戏开发、影视特效、虚拟现实、工程设计等领域都有广泛的应用。例如，在游戏开发中，图形学技术使得游戏场景更加逼真，角色动作更流畅；在影视特效中，复杂的3D模型和视觉效果让电影观众沉浸在虚拟世界中。
这份2017-2018计算机图形学A卷及答案可以帮助学生熟悉考试题型，了解常见的问题类型，如理论问答、编程实现和分析计算等。通过解答过程，学生可以学习到如何运用所学理论解决实际问题，提升分析能力和实践技能。
计算机图形学是一门涉及广泛且实用性强的学科，这份学习资源为学生提供了一个全面复习和自我测试的平台，对于深化理解计算机图形学的核心概念和技术有着重要的辅助作用。
