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卷积神经网络学习笔记
卷积神经网络学习笔记
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2017-11-16
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这是在学习卷积神经网络时做的笔记,方便自己对卷积神经网络的理解。
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本文来自简书,本文主要讲解了卷积神经网络知识,包括卷积层和池化层的介绍,希望对您的学习有所帮助。卷积神经网络(CNN)是含有卷积层(convolutionallayer)的神经网络,二维卷积层有高和宽两个空间维度,常用来处理图像数据。虽然卷积层得名于卷积(convolution)运算,但我们通常在卷积层中使用更加直观的互相关(cross-correlation)运算。关于卷积运算和互相关运算的关系
卷积神经网络学习笔记.pdf
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