直接序列扩频通信DSSS扩频解扩matlab性能仿真【包括程序，注释，参考文献，操作步骤】

% 直扩频信号生成 clc; clear; close all; warning off; addpath(genpath(pwd)); % 创建输入信号 num_bits = 12; % 定义要发送的比特数 input_signal = randi([0,1],1,num_bits); % 生成随机信号 % 修改输入信号，使其以1和-1表示 input_signal(input_signal==0) = -1; % 生成伪随机噪声码 chip_length = 8; PN_code = randi([0,1],1,length(input_signal)*chip_length); PN_code(PN_code==0) = -1; % 扩展输入信号与伪随机码对齐 for i=0:length(input_signal)-1 exp_input(chip_length*i+1:chip_length*i+chip_length) = input_signal(i+1); end % 生成直扩频信号 % 由于信号以1和-1表示，直接相乘 dsss_signal = exp_input .* PN_code; % 开始均匀噪声测试 for noise_range=0:.001:1 % 向DSSS信号中添加噪声 noise = random('unif',-noise_range,noise_range,[1,length(dsss_signal)]); noisy_signal = noise + dsss_signal; % 提取原始信号 extracted_signal = noisy_signal ./ PN_code; % 判断信号正负 extracted_signal(extracted_signal>=0) = 1; extracted_signal(extracted_signal<0) = -1; % 检查提取信号是否匹配输入 check = find(exp_input == extracted_signal); % 比较元素 if (length(check) <= length(exp_input)/2) % 若匹配少于50% break end % 对码片长度积分 recovered_signal = sum(reshape(extracted_signal,chip_length,length(input_signal))); % 再次判断正负 recovered_signal(recovered_signal>=0) = 1; recovered_signal(recovered_signal<0) = -1; end sprintf('The max range is: %g to %g.',-noise_range,noise_range) %% Plot subplot(5,1,1) stairs(-.5:length(input_signal)+2,[0 input_signal 0 0]) title('输入信号') axis([0.4 length(input_signal)+.6 -1.1 1.1]) subplot(5,1,2) stairs(-.5:length(PN_code)+1,[0 PN_code 0]) title('伪随机码') axis([0 length(PN_code)+.6 -1.1 1.1]) subplot(5,1,3) stairs(-.5:length(dsss_signal)+1,[0 dsss_signal 0]) title('直扩频信号') axis([0 length(dsss_signal)+.6 -1.1 1.1]) subplot(5,1,4) stairs(-.5:length(noisy_signal)+1,[0 noisy_signal 0]) title('带噪信号') axis([0 length(noisy_signal)+.6 1.1*min(noisy_signal) 1.1*max(noisy_signal)]) subplot(5,1,5) stairs(-.5:length(recovered_signal)+2,[0 recovered_signal 0 0]) title('恢复信号') axis([0.44 length(input_signal)+.6 -1.1 1.1])