MATLAB概率与数理统计分析

本书《MATLAB概率与数理统计分析》针对统计专业领域，特别是对工科硕士研究生和非数学与统计类专业的高年级学生提供了一个全面学习概率与统计原理以及应用的平台。书中详细介绍了使用MATLAB R2009a版本进行概率与数理统计分析的实践方法，涵盖了从基础到高级的各种统计分析技术。 在引言部分，编者张德丰等介绍了MATLAB作为一种高级计算机语言在工程计算中的广泛应用。MATLAB是由MathWorks公司推出的，它以高效的数值计算能力著称，并集成了可视化工具。MATLAB的更新版R2009a包括了对产品模块的调整，使其在仿真工具、自动控制、信号处理、图像处理等领域具备了更多的应用。由于其灵活的编程方法和高效率的编程环境，MATLAB成为了高校师生和科研人员的首选工具之一。 书中内容分为九章，每一章都有特定的重点主题。第一章“MATLAB的数据基础”，为读者介绍了MATLAB的数据类型和基本操作。第二章讲述概率与数理统计的基本概念，比如随机事件、概率、条件概率、事件的独立性等。第三章主要围绕多维随机向量，包括二维随机向量的分布和数字特征等。第四章讨论统计估计和统计特征，如统计图的绘制和变量分布的估计。第五章详述了统计检验方法——假设检验，包括单正态总体的假设检验。第六章涵盖方差分析和曲线拟合，第七章重点是回归分析，包括一元线性回归分析、多元线性回归分析等。第八章则是多元统计分析，例如因素分析。最后一章即第九章，作者介绍了隐马尔可夫模型以及统计工具箱的应用。 MATLAB不仅提供了大量的内置函数，还允许用户通过添加工具箱来扩展其功能。每个工具箱都是针对特定应用领域设计，包含了数据处理、统计分析以及仿真等相关的专业函数。这使得MATLAB在科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作中有着广泛的应用。 书中的内容安排不仅适合于课堂教学，也可以作为管理、科研和工程技术工作者的参考书。它不仅能帮助读者建立理论知识体系，更注重实际工程应用的案例分析，使读者能在理解概念的同时，掌握使用MATLAB解决实际问题的技能。 这本书是概率与数理统计分析领域的优秀教材，通过MATLAB这一强大的计算工具，深入浅出地为读者讲解了统计分析的基本理论和实践应用。对于希望在工程计算领域进行深入学习和研究的专业人士来说，此书是一本不可多得的学习资源。