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内容概要:本文详细介绍了OpenCV的基础使用方法,涵盖读取和显示图像、颜色空间转换、图像缩放、翻转、边缘检测、高斯模糊、形态学操作、图像平滑和绘制等功能,通过丰富的代码示例帮助读者掌握图像处理的基本技巧。 适合人群:计算机视觉初学者、图像处理爱好者、有 Python 或 C++ 编程经验的技术人员。 使用场景及目标:① 学习OpenCV的基本功能和常用操作;② 掌握图像处理的关键技术和算法;③ 结合实际项目进行实战练习,提高编程技能。 其他说明:本文提供了大量的示例代码,建议读者亲自尝试运行并在实际项目中应用所学的知识。
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OpenCV 是一个功能强大且易于使用的库,广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。从读
取和显示图像,到颜色空间转换、图像缩放、翻转、边缘检测、高斯模糊、形态学操作以及
图像平滑和绘制,本文详细介绍了 OpenCV 的基础使用方法,附带了丰富的代码示例,帮
助读者更直观地理解和应用。
1. 什么是 OpenCV?
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,
由 Intel 在 1999 年开发,并于 2000 年推出。它可以处理图像和视频中的许多常见任务,如:
图像处理(滤波、边缘检测等)
视频处理(实时视频处理等)
物体检测和识别(人脸识别、物体跟踪等)
机器学习(支持向量机、神经网络等)
目前,OpenCV 支持 C++、Python、Java 和 MATLAB 等多种编程语言,并可在多个平台上
运行,如 Windows、Linux、macOS 和 Android。
2. 安装 OpenCV
在安装 OpenCV 之前,需要确保已经安装了 Python。可以通过 pip 命令来安装
OpenCV:
pipinstall opencv-python
pip install opencv-python-headless # 不需要绘图界面的版本
3. 基本操作
3.1 导入库
首先需要导入 OpenCV 库和 numpy 库:
import cv2
import numpy as np
3.2 读取和显示图像
通过 cv2.imread() 读取图像,使用 cv2.imshow() 显示图像,并通过
cv2.waitKey(0) 保持窗口直到按下键盘任意键关闭。
import cv2
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小小哭包
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