会议筹备问题数学建模优秀模板.doc

【会议筹备问题数学建模】是针对大型会议筹备过程中涉及的宾馆客房预订、会议室租借和客车租用等问题，运用数学建模方法进行优化的一种策略。该问题涉及到多个因素，包括经济成本、参会人员的满意度以及操作的便利性。 1. **线性拟合与预测参会人数** 在会议筹备初期，准确预测参会人数至关重要。通过线性拟合，我们可以分析过去几届会议的回执人数与实际到会人数之间的关系，构建直线拟合和曲线拟合模型。使用软件进行拟合后，对比两种模型的预测效果，选取更准确的预测值。例如，在案例中，预测出第五届会议的参会人数为639人。 2. **线性规划与宾馆客房预订** 根据参会人数和代表的住房需求，线性规划模型用于确定最佳的宾馆选择和客房分配。模型需要考虑经济性（如空房费）、方便性（宾馆地理位置）和代表满意度（住房类型）。通过软件求解，得出最优的宾馆分配和客房数量，以最小化成本并最大化满意度。 3. **会议室租借的线性规划** 会议室租借问题同样使用线性规划模型解决。根据参会人数、分组会议的需求和各个宾馆的会议室规模，确定最经济、最合理的会议室组合。在案例中，选择了特定宾馆和房间大小以满足不同规模的分组会议。 4. **客车租用决策** 针对代表的接送问题，需要预先确定每个宾馆的出行人数，然后根据人数安排不同类型的客车。线性规划模型在这里考虑了经济性和便利性，确保每辆客车都能充分利用且满足所有代表的出行需求。模型求解后，给出了不同型号客车的租用方案。 5. **模型评估与改进** 对模型进行客观评价，分析其在经济性、满意度等方面的性能。同时，根据实际情况提出模型改进的建议，以提高模型的适应性和实用性。此外，该模型还可以推广到其他类似问题，如活动策划、资源分配等场景。 总结来说，会议筹备问题数学建模利用线性拟合和线性规划等数学工具，结合软件辅助求解，实现了参会人数预测、宾馆客房预订、会议室租借和客车租用的优化配置，以期在满足经济、方便和满意度要求的同时，降低筹备成本并提高会议质量。