应用多元统计分析SAS作业.doc

应用多元统计分析SAS作业 本文档主要介绍了多元统计分析在矿石分类中的应用，使用SAS软件进行判别归类和判别分析。 文档中给出了一个关于岩石化学成分的含量数据表，包括Cu、Ag、Bi三种化学成分的含量数据。然后，使用广义平方距离判别法对样本进行判别归类，使用SAS软件中的DISCRIM过程进行判别归类。结果表明，两总体间的广义平方距离为D2=3.19774，两个三元总体均值相等的检验结果：D=3.19774，F=3.10891，p=0.0756<0.10，故在显著性水平时量总体的均值向量有显著差异，即认为讨论这两个三元总体的判别问题是有意义的。线性判别函数为判别结果为含矿的6号样本错判为不含矿；不含矿的13号样本错判为含矿。 然后，文档中给出了一个关于判别分类的数据表，包括四个指标X1、X2、X3、X4的观测数据。使用马氏距离判别法进行判别分析，并对3个待判样品进行判别归类。使用SAS软件中的DISCRIM过程进行判别归类，结果表明，待判样品的判别结果为类别1、类别2和类别3。 文档中还讨论了其他的判别法进行判别分析，并对3个待判样品进行判别归类，然后比较之。结果表明，使用不同的判别法进行判别分析可以得到不同的判别结果，但都可以对待判样品进行有效的判别归类。 本文档介绍了多元统计分析在矿石分类中的应用，使用SAS软件进行判别归类和判别分析，结果表明多元统计分析可以有效地对矿石进行分类和判别。 在实际应用中，多元统计分析可以广泛应用于各个领域，例如矿石分类、生物识别、市场分析等等。使用SAS软件可以方便地进行判别归类和判别分析，从而提高对数据的分析和处理能力。 多元统计分析的优点在于可以处理高维度的数据，能够对数据进行深入的分析和挖掘，发现隐藏的模式和关系。使用SAS软件可以方便地进行多元统计分析，提高数据分析和处理的效率和准确性。 本文档介绍了多元统计分析在矿石分类中的应用，使用SAS软件进行判别归类和判别分析，结果表明多元统计分析可以有效地对矿石进行分类和判别。本文档对多元统计分析的应用和方法进行了详细的介绍，对于相关领域的研究和应用具有重要的参考价值。