【森林资源动态监测概述】
森林资源动态监测是针对森林生态系统进行全面、系统、持续的观察和评估,以了解森林资源的数量、质量和变化趋势。这一过程旨在确保森林的健康和可持续发展,同时兼顾其经济、社会和生态效益。森林资源不仅包括林地、林木,还涵盖与之共生的动植物、微生物以及森林环境的水资源、土壤和气候。
**1. 概念定义**
1.1 **森林资源**:森林资源是一个复杂的陆地生态系统,由林地、林木、动植物、微生物以及相关的环境资源(如水、土壤和气候)组成,对人类生存起着关键的支持作用,具有多重效益。
1.2 **森林资源动态监测**:动态监测是依据特定目标,采用各种技术手段和指标,定期检查森林资源的状况,包括森林、林木、林地及其生态系统内的生物多样性,以及它们随时间的增减变化。此外,还包括对森林管理活动的监督和管理决策的支持。
**2. 动态监测的背景**
2.1 **森林资源利用问题**:随着经济发展,森林资源的开发力度加大,导致森林资源的减少和生态环境恶化。人们逐渐认识到森林的生态和社会效益的重要性,从而强调科学管理和合理经营森林。
2.2 **监测体系的更新需求**:我国自1975年起建立的以省级为单位、固定样地为基础的动态监测体系,在决策中发挥了重要作用,但随着认识深化和技术进步,需要进一步完善,以反映区域乃至更小尺度的森林资源变化,并提供多元化监测,如防火、防虫、防风沙等。
**3. 主要监测技术**
3.1 **传统抽样调查技术**:抽样技术是动态监测的基础,包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。例如,美国的两阶抽样方法在大规模调查中表现优异,而国内也有2期抽样、PR抽样、角规点抽样等多种方法在实践中应用。
3.2 **数学方法模型**:数学模型用于森林资源动态监测的数据处理、分析和预测,如线性代数、概率论、数理统计和模糊数学等。统计分析软件如SAS和Mathematica在林业研究中广泛应用,为数据分析和决策提供支持。
**展望未来**:随着3S(遥感RS、地理信息系统GIS、全球定位系统GPS)技术、计算机网络、通讯技术和数据库技术的发展,森林资源动态监测将实现更高精度、更快响应速度和更大覆盖范围的监测能力,以适应不断变化的森林资源管理和保护需求。同时,集成大数据、人工智能等新兴技术,有望进一步提升监测的智能化和自动化水平,为森林可持续管理提供更强大的技术支持。