最大最小标准化的python代码

import pandas from pandas import read_excel from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler dataset = read_excel('XXX.xls', header=0, index_col=0) values = dataset.values # 将dataframe转化为array values = values.astype('float32') # 定义数据类型 # 标准化 tool = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1)) data = tool.fit_transform(values) df = pandas.DataFrame(data) # 将array转化为dataframe df.columns = dataset.columns # 命名标题行 df.to_excel('XXX.xls', index=None) # 另存为excel（删除索引）