最小二乘法matlab代码一元非线性-Classification:分类

最小二乘法matlab代码一元非线性 **教程，示例，集合以及所有其他类别的内容：模式分类，机器学习和数据挖掘。** 栏目 此流程图的[]。 机器学习和模式分类简介 [] 预测建模，监督式机器学习和模式分类-大图[] 入口点：数据-使用Python的Sci包为机器学习任务和其他数据分析准备数据[] 使用scikit-learn进行简单线性监督分类的简介[] 前处理 [] 特征提取 分类任务中编码分类特征的技巧和窍门[] 缩放和归一化 关于特征缩放：标准化和最小最大缩放（规范化）[] 功能选择 顺序特征选择算法[] 降维 主成分分析（PCA）[] PCA [] []之前变量的缩放和平均居中的影响 基于协方差与相关矩阵的PCA [] 线性判别分析（LDA）[] 通过PCA的内核技巧和非线性降维[] 代表文字 scikit学习的TF-IDF演练[] 模型评估 [] 二元分类器系统的一般性能指标概述[] 交叉验证简化交叉验证工作流程-scikit-learn的实践管道[] 机器学习中的模型评估，模型选择和算法选择-第一部分[] 机器学习中的模型评估，模型选择和算法选择-第二部分[] 参数估计