DSP_for_MATLAB_and_LabVIEW_Volume_III_Digital_Filter_Design_2009

本书是MATLAB™和LabVIEW™系列DSP的第三卷。第三卷包括数字滤波器设计，包括通过窗口理想低通滤波器FIR的FIR设计的特定主题 来自窗口理想低通滤波器的高通，带通和带阻滤波器设计，采用过渡带优化频率采样技术的FIR设计（由反向DFT或 余弦/正弦求和公式），包括希尔伯特在内的所有标准类型的等波纹FIR的设计 变换器和微分器通过Remez交换算法，设计Butterworth，Chebyshev （类型I和II），以及椭圆模拟原型低通滤波器，模拟低通原型的转换 滤波器用于高通，带通和带阻滤波器，以及使用模拟滤波器转换为数字滤波器 脉冲不变性和双线性变换技术。特定于FIR的某些滤波器拓扑是 还讨论了两种简单的FIR类型，梳状和移动平均滤波器。整个系列 由四个卷组成，共同涵盖实际和可访问的基本数字信号处理 方式，但仍然包括所有必要的基础数学。正如系列标题所暗示的， 文本中描述的脚本（其中有200多个）以代码形式提供（可用 通过互联网http://www.morganclaypool.com/page/isen）将在MATLAB和 LabVIEW。所有卷的文本都包含许多示例，以及许多有用的计算脚本，通过演示脚本和LabVIEW虚拟仪器（VI）进行扩充，可以运行以说明 在用户的计算机屏幕上以图形方式显示各种信号处理概念。第一卷由四部分组成 这些章节共同概述了数字信号处理领域的有用信号 和概念（包括卷积，递归，差分方程，LTI系统等），转换自 连续到离散域和返回（即模拟到数字和数字到模拟转换）， 混叠，奈奎斯特速率，归一化频率，采样率转换和Mu律压缩，以及 信号处理原理包括相关性，相关性序列，Real DFT，相关性 通过卷积，匹配滤波，简单的FIR滤波器和简单的IIR滤波器。第一卷第4章 特别是，提供了直观或“第一原理”理解数字滤波和频率的方式 改变工作。第二卷提供了离散频率变换的详细报道，包括简要介绍 共同频率变换的概述，包括离散和连续，然后是详细的处理 离散时间傅立叶变换（DTFT），z变换（包括定义和属性， 逆z变换，通过z变换的频率响应和备用滤波器实现拓扑 包括直接表格，直接表格转换，级联表格，平行表格和格子表格），以及 离散傅里叶变换（DFT）（包括离散傅里叶级数，DFT-IDFT对，DFT） 常用信号，bin宽度，采样持续时间和采样率，FFT，Goertzel算法，线性， 周期性和循环卷积，DFT泄漏，以及逆DFT的计算）.Volume IV，the 该系列的高潮，是对LMS自适应滤波和应用的介绍性处理，以及 包括成本函数，性能表面，用于估计梯度的系数扰动，LMS 算法，LMS算法对窄带信号的响应，以及ANC等各种拓扑 （主动降噪）或系统建模，周期性信号去除/预测/自适应线增强（ALE），干扰消除，回声消除（具有单H和双H拓扑）， 和反向滤波/反卷积/均衡。