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粒子群优化算法原理
及其MATLAB实现
CONTENTS
粒子群优化算法的基本原理
1
粒子群优化算法的应用案例
3
算法步骤及MATLAB实现
2
4
粒子群优化算法的补充资料
1
粒子群优化算法
的基本原理
PART 01
James Kennedy和Russell Eberhart两位美
国学者于1995年共同提出粒子群算法(
ParticleSwarmOptimization,PSO),该
算法灵感来自于动物界中的鸟群、兽群和鱼
群等的迁移、捕食等群体活动。
算法简介
算法核心思想
粒子群算法的核心思想是利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的
运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得问题的
可行解。
鸟
群
觅
食
粒
子
群
优
化
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bigg2006
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