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手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法.zip
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手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法.zip
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李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现,,,。
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前言 力求每行代码都有注释,重要部分注明了公式来源。具体会追求下面这样的代码,学习者可以照着公式看程序,让代码有据可查。 如果时间充沛的话,可能会试着给每一章写一篇博客。先放个博客链接吧:。 注:其中Mnist数据集已转换为csv格式,由于体积为107M超过限制,转换压缩包形式。下载后先将Mnist文件内压缩包直接解压。 2021年1月27日更新:部分无监督算法已更新!!!!该部分由提供,在此感谢
李航《统计学习方法》的代码实现
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李航老师的《统计学习方法》的代码实现,李航老师的《统计学习方法》的代码实现。
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李航老师的统计学习方法PPT,比书本更加精要,适合看不进去书,想看PPT的人。
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题目要求使用后向算法计算,程序中分别使用了前向算法和后向算法,最后得到的结果是一样的。 前向算法和后向算法: 输入是: A: 状态转移概率矩阵 B: 观测概率矩阵 p_i: 初始状态概率向量 O: 观测序列 T: 观测序列的个数 N: 状态序列的个数 输出是: P: 此模型参数下,得到此观测序列的概率 前向算法: def fore_algorithm(A, B, p_i, O, T,
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手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法
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