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BP(Back Propagation)算法是一种有导师的学习算法,它分两个阶段:正向传播阶段和反向传播阶段。BP算法现已成为人工神经网络中最引人注意应用最广泛的算法之一。本文简要介绍了BP算法的基本思想、数学模型、算法推导及算法的实现过程。另外,本文给出了BP算法的两个应用,其一为手写数字的识别问题,其二为智能小车自动寻经问题。通过Matlab仿真实验表明,用BP神经网络可以很好的解决以上类似问题。 该资源包含1个报告、1个PPT讲稿、Matlab仿真程序及Matlab运行情况录像,供大家学习参考!
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BP算法的原理及应用(手写数字识别及智能小车寻径问题)-机器学习课程报告及仿真程序.rar (18个子文件)
20210906 BP算法的原理及应用(手写数字识别及智能小车寻径问题)-机器学习课程报告
BP算法的原理及应用(手写数字识别及智能小车寻径问题)-机器学习课程报告
批注 2021-09-06 145239.jpg 123KB
BP算法的原理及应用(手写数字识别及智能小车寻径问题)-机器学习课程报告.doc 316KB
AutoCar2.avi 40.34MB
BP算法的原理及应用(手写数字识别及智能小车寻径问题)-机器学习课程报告.ppt 742KB
批注 2021-09-06 153221.jpg 196KB
批注 2021-09-06 145137.jpg 126KB
批注 2021-09-06 153507.jpg 199KB
AutoCar1.avi 37.22MB
Matlab仿真程序
InputTrainImage.m 5KB
map1.png 17KB
MatrixToVector.m 155B
CombTwoImage.m 472B
InputTestImage.m 2KB
car.png 131B
PosiToVec.m 492B
ChangToTwoValue.m 237B
AutoMaticCar.m 4KB
ComMatrDiff.m 489B
共 18 条
- 1
资源评论
- SnowyLeo2023-01-13发现一个宝藏资源,资源有很高的参考价值,赶紧学起来~
学习成长分享快乐
- 粉丝: 46
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