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基于BP神经网络的手写数字识别 评分:

基于BP神经网络的手写数字识别,是基于Google推出的TensorFlow库并使用Python编写的手写数字识别系统,代码齐全!
2018-05-05 上传大小:13KB
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基于BP神经网络手写数字识别matlab实现

本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据,共{0,1,2,……,9}10个类,每个类包含500个数据;然后对图片进行二值化处理,采用patch来对每张image提出特征,最后设计神经网络对特征进行训练,并用得到的net来测试TestingSet,经过调解参数,测试精度可以达到95%左右。整个实现过程是基于matlab语言的,code清晰,明了,简单易懂,绝对值得算法爱好者探究。

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基于BP神经网络手写数字识别系统,Matlab

基于BP神经网络的手写数字识别系统,基于Matlab开发,实现手写输入板功能,特征提取,模型训练,手写识别等功能。详细使用方法在readme说明文档中。

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BP神经网络手写数字的识别

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