《数据结构》复习题.doc

数据结构是计算机科学中的核心课程，它探讨了数据在计算机中的组织方式，包括逻辑结构和物理结构，以及相应的算法设计和分析。以下是基于题目提供的内容，对数据结构相关知识点的详细解释： 1. 数据结构：数据结构是研究数据的逻辑组织、存储方式以及它们之间的相互关系，它涉及到数据的高效存储和访问。数据结构的选择直接影响到算法的效率和程序的性能。 2. 基本逻辑结构：包括集合、线性结构（如数组、链表）、树形结构（如二叉树、AVL树、B树等）和图状结构（如有向图、无向图）。 3. 算法评价指标：正确性、易读性、健壮性（即对于异常输入的处理能力）和效率（如时间复杂度和空间复杂度）。 4. 线性表操作：插入、删除和查找是线性表的基本操作，线性表可以顺序存储或链式存储。 5. 栈和队列：栈是后进先出（LIFO）的数据结构，常用于函数调用、表达式求值等场景；队列是先进先出（FIFO）的数据结构，常用于任务调度、缓冲区管理等。 6. 栈和队列的存储：栈通常采用数组或链表实现，队列可以使用循环数组或链表实现。 7. 串（字符串）：空串是指长度为0的串，树中的叶节点是没有子节点的节点。 8. 顺序存储和链式存储：顺序存储（如数组）存储密度大，便于随机访问，但插入和删除操作较复杂；链式存储（如链表）存储利用率高，插入和删除操作便捷，但不支持随机访问。 9. 二维数组和矩阵：二维数组可以按行或列存储，矩阵的元素占用的存储空间与其大小和每个元素的字节数有关。 10. 二叉树：二叉树是每个节点最多有两个子节点的有序树，其性质包括度数、高度、结点总数等，如N个节点的二叉树，所有结点度数之和为N-1。 11. 循环队列：循环队列解决了普通队列的“假溢出”问题，队空和队满的判断通常涉及头指针和尾指针的关系。 12. 串操作：在给定的串S中，以特定字符开头的子串数量可以通过遍历计算得出。 13. 上三角矩阵压缩存储：上三角矩阵按列优先顺序存储，可以节省存储空间，元素位置可通过索引公式计算。 14. 完全二叉树：完全二叉树是每一层除了最后一层外都完全填充的二叉树，且最后一层的所有节点都尽可能地靠左。 以上知识点涵盖了数据结构的基础概念、主要数据结构类型及其操作、存储结构以及特殊结构如栈、队列、二叉树和矩阵的存储和操作，这些都是理解和应用数据结构的关键。通过这些知识点的学习，可以更好地进行算法设计和优化，提升软件的性能。