matlab课程设计任务书

MATLAB课程设计任务书主要涵盖了两个部分，分别是滤波器的设计与应用以及信号的幅度调制。这两个任务都基于MATLAB 7.0的GUI图形界面进行。 在滤波器的设计和应用任务中，你需要设计三种类型的巴特沃斯滤波器：低通、带通和高通。巴特沃斯滤波器是一种具有平坦通带和平坦阻带的理想滤波器，常用于音频信号处理。MATLAB中的`butter`函数可用于设计这些滤波器。例如，`[b,a]=butter(n,wc)`可以生成n阶的低通滤波器，其中`wc`是归一化3dB截止频率。高通和带通滤波器可以通过指定`'ftype'`参数为`'high'`或`'bandpass'`来实现。设计好的滤波器可以使用`filter`函数对信号进行滤波处理。此外，傅里叶变换是分析信号频谱的重要工具，`fft`函数用于计算离散傅里叶变换，而`fftshift`则用于调整频谱的中心，使其在`[-pi, pi]`范围内。音频文件的读取和播放可以借助`wavread`和`sound`函数完成。 在信号的幅度调制任务中，你需要模拟调制过程，即将一个采样信号与复合信号相乘，形成调制信号。这个过程中，复合信号通常包含多个频率成分，如`s=cos(60*pi*t)+cos(40*pi*t)+cos(20*pi*t)`。MATLAB的`square`函数可以生成周期方波作为载波信号。调制后的信号通过不同类型的滤波器（高通、低通、带通）处理，并绘制结果图像。解调过程则是通过将调制信号与载波再次相乘，然后通过低通滤波器来恢复原始采样信号。 为了完成这些任务，你需要掌握以下MATLAB函数的使用： 1. `butter`：设计巴特沃斯滤波器。 2. `filter`：应用滤波器对信号进行滤波。 3. `freqz`：计算滤波器的幅频响应和相频响应。 4. `fft`：计算离散傅里叶变换。 5. `fftshift`：对傅里叶变换结果进行位移。 6. `wavread`：读取音频文件的数据、采样率和比特数。 7. `sound`：播放音频信号。 8. `square`：生成周期方波信号。 通过这个课程设计，你将深入理解滤波器的工作原理，掌握信号处理的基本步骤，以及如何在MATLAB环境中实现这些操作。同时，你还将了解幅度调制的概念及其在实际中的应用。这将有助于你提升在信号处理和通信领域的理论知识和实践能力。