# 随机森林和多目标粒子群优化MATLAB代码
本代码包含了随机森林以及混合了随机森林和多目标粒子群优化(RF_MOPSO)的实现,用于找到多特征过程的最优参数。该版本的示例是一个钻井过程的预测和优化。
通过 "Random_Forest.m" 和 "example_final.m" 文件运行随机森林和RF_MOPSO算法。为每种方法准备了一个数据集,"data1.csv" 用于随机森林,而 "data.csv" 则用于RF_MOPSO。代码在MATLAB中展示了预测和优化的结果。
MOPSO算法参考:
Víctor Martínez-Cagigal (2022). Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/62074-multi-objective-particle-swarm-optimization-mopso), MATLAB Central File Exchange.
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# MATLAB随机森林和多目标粒子群优化MOPSO代码 本代码包含了随机森林以及混合了随机森林和多目标粒子群优化(RF_MOPSO)的实现,用于找到多特征过程的最优参数。该版本的示例是一个钻井过程的预测和优化。 通过 "Random_Forest.m" 和 "example_final.m" 文件运行随机森林和RF_MOPSO算法。为每种方法准备了一个数据集,"data1.csv" 用于随机森林,而 "data.csv" 则用于RF_MOPSO。代码在MATLAB中展示了预测和优化的结果。 MOPSO算法参考: Víctor Martínez-Cagigal (2022). Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/62074-multi-objective-particle-swarm-optimization-mopso), MATLAB Central File Exchange.
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MATLAB随机森林和多目标粒子群优化MOPSO代码.zip (11个子文件)
RF_MOPSO
example_final.m 2KB
MOPSO.m 14KB
MSE.mat 15KB
data1.csv 68KB
errperf.m 5KB
ManageData.m 690B
PF.mat 2KB
oobErrRF.m 707B
Random_Forest.m 2KB
data.csv 9KB
README.md 774B
共 11 条
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