## 预测二手车价格
题目是天池算法大赛的赛题(https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction),尝试了三个模型来预测二手车的价格。
### KNN
最近邻算法是一种朴素的思想,通过查找历史最相近的点来预测当前点的值
初始结果一般般,没有深入探索
### LGB & XGBoost
两个都是树模型,也是算法比赛中最常用的模型,效果还可以,不愧是大杀器
### DeepLearning
深度学习模型,不需要自己做过多的特征工程,简单无脑,关键还有效;
初始模型中,深度学习的效果最好,后续的时间也都花在了优化深度学习模型了;
在此比赛中,没有做太多的特征删除,都是构造特征,交叉特征,效果确实有提升。
最后的误差在480左右,在正式比赛中也进了top10%。
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天池算法大赛-二手车价格预测算法源码+项目说明.zip
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2024-01-25
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LGB_and_XGBoost.ipynb 33KB
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