# kaggle-Ultrasound_Nerve_Segmentation
1. 原始数据都放在上层文件夹: ../../train/或者../../test/ ，生成的数据都放在./generated_data/文件夹
2. 文件名以data开头的都是一些data augmentation的源码，是图像类竞赛当中的重点。文件名以classify和train开头的是模型训练主文件。run_length_encode.py文件是对图像进行编码的文件。
3. 模型如果训练到基本稳定，效果应该在该竞赛Leaderboard的top10%左右。
基于python的超声波图像分割（神经细胞）参赛源码（top10%）.zip （24个子文件） 
code_20105 
data_elastic_concate.py 409B data_shift.py 737B data_rotation.py 1KB data_concate.py 761B classify2detection.py 7KB data_passive_gen.py 857B train_2.py 6KB data_resize.py 1KB data_elastic_distortion.py 2KB create_filtered_submission.py 2KB create_submission.py 2KB run_length_encode.py 560B data_v2.py 2KB classify_2.py 6KB data.py 3KB classify_submission.py 431B data_equalizeHist.py 679B .gitignore 23B train.py 5KB README.md 490B data_split_class_gen.py 278B classify.py 4KB data_rotation_2nd.py 1KB data_filter.py 513B资源评论
