基于深度学习的学习案例源码+项目说明（tf2版）.zip

# Deep_Learning_21_Examples_with_tf2 21个项目玩转深度学习，使用tendorflow2实现 # 当前进展 着手准备，想要使用tf2实现《21个项目玩转深度学习》中的案例，原案例使用的是tf1，python2， 类unix系统，参见：https://github.com/hzy46/Deep-Learning-21-Examples # 快速指引 -1.MNIST机器学习入门 基本完成 -2.CIFAR-10与ImageNet图像识别 -3.打造自己的图像识别模型 -4.Deep Dream -5.深度学习中的目标检测 -6.人脸检测和人脸识别 -7.图像风格迁移 -8.GAN与DCGAN入门 -9.pix2pix模型与自动上色技术 -10.超分辨率：让图像变得更清晰 11.CycleGAN与非配对图像转换 12.RNN基本结构与Char RNN文本生成 13.序列分类问题详解 14.词的向量表示：word2vec与词嵌入 15.在TensorFlow中进行时间序列预测 16.神经网络机器翻译技术 17.看图说话：将图像转换为文字 18.强化学习入门之Q Learning 19.强化学习入门之SARSA算法 20.深度强化学习：Deep Q Learning 21策略梯度（Policy Gradient）算法 # 参与其中 如果想要参与其中，完成某一部分的内容，可以留言，或者是发送邮件至：815583442@qq.com 联系我，会对每一个参与人署名