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MATLAB 7.0 在数字信号处理中的应用
MATLAB 7.0 在数字信号处理中的应用
matlab
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matlab在数字处理中的应用 罗军辉
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matlab7.0在数字信号处理中的应用
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主要介绍了matlab在数字信号处理中如何应用。
《MATLAB 7.0 在数字信号处理中的应用》（超星）
浏览：113
《MATLAB 7.0 在数字信号处理中的应用》是超星格式的图书，希望对大家有所帮助！
MATLAB 7.0 在数字信号处理中的应用（罗军辉）
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这是一本很不错的书，尤其适合于通信、信号处理专业的学习，里面有部分程序包含了杂波生成等，对于雷达等专业有一定的参考价值，希望大家喜欢。网上找到的不是没有密码就是需要花钱，本书是好不容易在网上下载的，...
MATLAB7.0在数字信号处理中的应用.pdf
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matlab7.0在数字信号处理中的应用 Part2
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matlab7.0在数字信号处理中的应用 pdf文档 离散信号处理 数字滤波器设计 线性预测滤波器 统计信号处理 雷达信号处理仿真
matlab 7.0 在数字信号处理中的应用
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MATLAB70在数字信号处理中的应用-MATLAB 7_0 在数字信号处理中的应用_11401333.rar
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MATLAB70在数字信号处理中的应用-MATLAB 7_0 在数字信号处理中的应用_11401333.rar 希望对大家有用，分享一下，有用的顶一下，谢谢大家的支持
Matlab 7在数字信号处理中的应用
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这是罗家辉编写的Matlab 7在数字信号处理中的应用，讲述了数字信号处理的知识，和相应的Matlab编程
MATLAB7.0数字信号处理
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人民邮电出版社 郭仕剑等编著 本书面向数字信号领域，在简要介绍先好吹基本概念的基础上，详细介绍了MATLAB工具箱函数及其应用，内容涵盖了MATLAB使用基础、高级编程和重要领域的应用。
MATLAB 7_0 在数字信号处理中的应用[1]
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介绍MATLAB在信号处理方面的书籍,对学习MATLAB的朋友有帮助
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matlab信号处理；MATLAB信号处理详解；MATLAB 7.0 在数字信号处理中的应用；
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数字信号处理之相关源码集，是学习和应用数字信号处理的MATLAB7.0一些基本的源代码。
基于Matlab的语音信号处理研究与仿真
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本设计针对现在大部分语音处理软件内容繁多、操作不便等问题，采用MATLAB7.0综合运用GUI界面设计、各种函数调用等来实现语音信号的变频、变幅、傅里叶变换及滤波，程序界面简练，操作简便，具有一定的实际应用意义。
基于Matlab的语音信号处理毕业设计论文
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语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理 的新兴的学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过 语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式...
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本设计针对现在大部分语音处理软件内容繁多、操作不便等问题，采用MATLAB7.0综合运用GUI界面设计、各种函数调用等来实现语音信号的变频、变幅、傅里叶变换及滤波，程序界面简练，操作简便，具有一定的实际应用意义。
MATLAB小波分析高级技术一书的pdf文档和书中例子程序
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从工程应用的角度出发，详细地介绍了使用MATLAB小波分析工具箱进行信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理的方法和技巧，最后介绍了MATLAB 7.0中新增的提升小波变换以及在Visual C++中使用...
MATLAB_7.0.rar_matlab例程_Others_
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主要是matlab7.0在数字信号处理中的应用，仅供初学者看，本人是菜鸟级人物。
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码，直接运行，可以换数据。
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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matlab2020b ubuntu.txt
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matlab2020b ubuntu 安装文件，有教程，看我博客。
2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
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基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中，规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优，并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中，大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等，但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加，遗传算
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外，还可采用智能优化算法求解双层优化问题，一般在上层优化中采用智能优化算法，下层优化使用数学规划方法；也可以在上下层优化中都采用智能优化算法，这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题，由于这个优化问题比较简单，我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分： 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
调频连续波（FMCW）雷达二维FFT代码matlab
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给出了二维FFT的详细仿真，雷达测速测距的注解
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多，大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中，全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法； 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
美赛各题常用算法程序与参考代码.rar
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针对A—F赛题分别有对应的算法代码，都是matlab程序
MATLAB深度学习入门实例（果树病虫害识别VGG19版）
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本系列课程利用MATLAB进行深度学习，课程将从数据集设置、模型搭建、模型训练、模型测试、模型评价等方面，深入介绍MATLAB深度学习工具箱。最后利用一个实例——多种果树病虫害识别。（这是最新版，2022年5月更新！）
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