2021 最新 NOIP 学习课件：树形dp

树形动态规划（Tree DP），通常也被称为树形DP，是一种应用于树形结构数据上的动态规划算法。NOIP（全国青少年信息学奥林匹克竞赛）是面向中学生的计算机编程竞赛，而NOI（全国信息学奥林匹克竞赛）和OI（信息学奥林匹克竞赛）均为我国高中生信息学领域的顶级赛事。CTSC（China Team Selection Contest）是为选拔CTO（中国代表队）参加国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）而举办的竞赛。 树形DP在编程竞赛中有着广泛的应用，尤其是解决树上的路径问题、子树覆盖问题等。在树形DP中，我们通常需要遍历树结构，并在遍历的过程中使用动态规划解决问题。树形DP的关键在于：将大问题分解成一个个子问题，这些子问题可以是树上的节点，也可以是子树，然后利用子问题的最优解来求解原问题的最优解。 在上述提到的“2021 最新 NOIP 学习课件：树形dp”中，虽然没有提供具体课件内容，但我们可以推测，该课件可能涉及以下知识点： 1. 树形结构的基本概念，如节点、边、根节点、子节点、叶节点等，以及树的遍历方法（深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS）。 2. 动态规划的原理和基本步骤，以及如何在树形结构上实现动态规划。 3. 树形DP的常见问题类型，例如路径问题、子树覆盖问题、点权和边权问题等。 4. 树形DP解题流程，包括状态的定义、状态转移方程的构建、边界条件的处理等。 5. 优化树形DP解题效率的技巧，如记忆化搜索、按子树大小排序等。 6. 树形DP的实际应用案例分析，可能包括题目的详解以及如何从题目的要求出发构建树形DP模型。 由于提供的内容有些混乱，难以直接提取出具体的知识点，不过可以推测文本中的一些特定字符，例如“贪心”、“最优方案”、“点权”等，可能是在描述树形DP解题过程中的某些特定概念或者优化策略。例如，贪心算法有时可以与动态规划结合，用以优化解决问题的效率。而“点权”可能是指树上每个节点赋予一定权重，树形DP需要根据这些权重来求解问题。 此外，“能选则选V”可能指的是在树形DP中对于某些选择题目的决策过程，需要根据某种原则来确定是否选择一个节点；“D66”可能是某种特定问题的编号或者记号。 需要注意的是，由于OCR扫描识别不准确，可能存在个别字或词的错误，因此在实际应用这些知识点时应保持警惕，确保理解正确后再用于解题。对于具体的问题和解题方法，最好是参考实际的课件内容或相关的竞赛教程。